High-resolution ghost imaging through dynamic and complex scattering media with adaptive moving average correction

散射 鬼影成像 计算机科学 像素 系列(地层学) 光学 动态成像 图像分辨率 缩放比例 测距 非线性系统 算法 迭代重建 计算机视觉 人工智能 物理 图像(数学) 数学 图像处理 电信 古生物学 几何学 量子力学 数字图像处理 生物
作者
Qian Song,Qing Liu,Wen Chen
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:124 (21) 被引量:1
标识
DOI:10.1063/5.0211930
摘要

Optical imaging through dynamic and complex scattering media has attracted various applications, e.g., ranging from scene imaging to cell imaging. Nevertheless, imaging through complex media is full of challenges attributed to the inhomogeneous scattering, leading to nonlinear effects. Although ghost imaging (GI) has proven effective in solving some scattering problems, dynamic and complex scattering still requires an efficient solution. In this Letter, we report a model based on adaptive moving average (AMA) to correct the influence of dynamic scattering media from a statistical perspective for high-resolution GI. The developed AMA correction method selects an appropriate time window based on the changing trend of measured single-pixel light intensities to accurately correct a series of dynamic scaling factors. Then, the corrected single-pixel light intensities are used for ghost reconstruction using a second-order correlation algorithm. A series of optical experiments are conducted to verify superiority of the proposed method. Moreover, the proposed method can be applied with other algorithms to enhance the quality of the reconstructed ghost images. By leveraging a statistical model based on the measured data, the proposed scheme offers an enhanced solution to solving dynamic and complex scattering problems in GI.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顾矜应助hzhang01采纳,获得30
刚刚
1秒前
1秒前
zoe666完成签到,获得积分10
1秒前
小七发布了新的文献求助10
2秒前
求求各位大哥救救小弟我吧完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Lee完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
欣慰寄风完成签到,获得积分10
4秒前
北林发布了新的文献求助10
4秒前
lili完成签到 ,获得积分10
4秒前
brucehekai发布了新的文献求助10
4秒前
Air完成签到,获得积分20
4秒前
圆圆完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
kailash发布了新的文献求助30
6秒前
foxp3发布了新的文献求助10
7秒前
xzf1996发布了新的文献求助10
7秒前
漂亮的笑萍完成签到,获得积分10
7秒前
enen关注了科研通微信公众号
7秒前
7秒前
YZC发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
我是老大应助爱吃猫的鱼采纳,获得10
9秒前
Lucas应助gaogao采纳,获得10
9秒前
自信的嚓茶完成签到,获得积分10
9秒前
时行舒完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
yyymmma发布了新的文献求助10
10秒前
Phi.Wang完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
小熊座a完成签到 ,获得积分10
12秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Foreign Policy of the French Second Empire: A Bibliography 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3144703
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2796148
关于积分的说明 7818215
捐赠科研通 2452316
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1304935
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 627377
版权声明 601449