Deep Learning and Habitat Radiomics for the Prediction of Glioma Pathology Using Multiparametric MRI: A Multicenter Study

无线电技术 多参数磁共振成像 医学 胶质瘤 多中心研究 病理 放射科 医学物理学 内科学 癌症 癌症研究 随机对照试验 前列腺癌
作者
Yunyang Zhu,Jing Wang,Chen Xue,Xiaoyang Zhai,Chaoyong Xiao,Ting Lu
出处
期刊:Academic Radiology [Elsevier]
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.09.021
摘要

Recent radiomics studies on predicting pathological outcomes of glioma have shown immense potential. However, the predictive ability remains suboptimal due to the tumor intrinsic heterogeneity. We aimed to achieve better pathological prediction outcomes by combining habitat analysis with deep learning.
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