A chemometric-assisted method for automatic, rapid and non-targeted detection of multi-pesticides in plant-derived foods by gas chromatography–mass spectrometry

化学计量学 质谱法 色谱法 杀虫剂 化学 气相色谱法 气相色谱-质谱法 质谱 分析化学(期刊) 农药残留 生物 农学
作者
Guanglin Su,Shue Xie,Liwen Jiang,Guorong Du,Pao Li
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier]
卷期号:443: 138573-138573 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2024.138573
摘要

An automatic, rapid and non-targeted detection method for multi-pesticides in plant-derived foods was developed by gas chromatography–mass spectrometry and chemometrics. In this method, a novel algorithm named moving window iterative target transformation factor analysis was proposed. Although there are challenges of peak overlapping and background interference, the retention time and corrected mass spectra of unknown pesticides can be automatically obtained through iteration calculation in the 'moving window' with reference to the pesticide mass spectral library. One mixed pesticide standard and nine varieties of plant-derived foods were investigated with the proposed method. By contrast, a fast temperature programme was used to shorten detection time compared to the standard temperature programme. For the mixed standard, the mass spectra and retention times of all 39 pesticides were successfully obtained from the overlapping signal. Furthermore, all spiked pesticides were successfully detected in plant-derived foods within 10 min using a fast temperature programme.
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