Quantum DFT analysis and molecular docking investigation of various potential breast cancer drugs

乳腺癌 对接(动物) 材料科学 量子 计算化学 计算生物学 化学物理 癌症研究 癌症 纳米技术 生物系统 化学 医学 内科学 量子力学 生物 物理 护理部
作者
M. Ayub,A Tyagi,Sunil K. Srivastava,Pranveer Singh
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry B [The Royal Society of Chemistry]
标识
DOI:10.1039/d4tb01803f
摘要

Breast cancer is among the deadliest cancers worldwide, highlighting the urgent need for effective treatments. This study employs density functional theory (DFT) and molecular docking analyses to evaluate the anti-cancer efficacy and specificity of drug molecules lapatinib, tucatinib, neratinib, anastrozole, and letrozole. DFT analysis provides comprehensive insights into the structural, electronic, optical, and vibrational properties of these drugs, helping to elucidate their molecular stability and reactivity through global reactivity descriptors. Additionally, molecular docking simulations reveal the binding conformations and interaction profiles of these drugs with key breast cancer targets, underscoring their therapeutic potential. Docking results indicate that lapatinib, tucatinib, and neratinib have high binding affinities for HER2, with lapatinib exhibiting the strongest overall binding, particularly with PDK1 (PDB ID: 1UU7), PAK4 (PDB ID: 2X4Z), GSK3 (PDB ID: 1GNG), and HER2 (PDB ID: 2IOK). The stable hydrogen bonding and other interactions observed with lapatinib support its effectiveness in treating HER2-positive breast cancers, tucatinib's selective HER2 binding reduces off-target effects, while neratinib's irreversible binding provides prolonged inhibition, making it useful for overcoming resistance in HER2-positive cases. In contrast, anastrozole and letrozole show lower binding affinities for HER2 and EGFR due to their simpler structures but are potent aromatase inhibitors, making them effective in treating estrogen receptor-positive (ER-positive) breast cancers. In conclusion, DFT and molecular docking studies affirm the suitability of lapatinib, tucatinib, and neratinib for HER2-positive cancers, while anastrozole and letrozole are effective in ER-positive cancers, emphasizing the role of molecular structure and binding affinity in optimizing cancer treatment strategies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
千帆完成签到 ,获得积分10
1秒前
呱呱发布了新的文献求助10
2秒前
科研小白发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
爆米花应助极品小亮采纳,获得10
4秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得30
5秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
李瑞瑞完成签到 ,获得积分10
6秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
7秒前
MENG发布了新的文献求助10
7秒前
下次见关注了科研通微信公众号
8秒前
虚幻初之完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
11秒前
arinnna完成签到,获得积分10
11秒前
科研小白完成签到,获得积分10
11秒前
葛根发布了新的文献求助10
12秒前
韶芸遥完成签到,获得积分10
12秒前
123发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
情怀应助明亮灭绝采纳,获得10
13秒前
lllll发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3135145
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2786103
关于积分的说明 7775648
捐赠科研通 2441991
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298332
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625112
版权声明 600845