Intermediate‐Volatility Organic Compounds (IVOCs) Emissions Based on Source‐Specific Emission Ratios Relative to NonMethane Volatile Organic Compounds (NMVOCs) Give Better Representation of the Spatial Distribution of IVOCs in China

波动性(金融) 环境科学 空间分布 代表(政治) 中国 环境化学 化学 计量经济学 数学 统计 地理 政治学 政治 考古 法学
作者
Ning Yang,Qiaoqiao Wang,Qi Xiong,Zeman Fan,Guangjin Liu,Fan Li,Shaowen Zhu,Yaqing Zhou,Jiangchuan Tao,Juan Hong,Hongli Wang,Cheng Huang,Yele Sun,Yafang Cheng,Hang Su,Nan Ma
出处
期刊:Journal Of Geophysical Research: Atmospheres [Wiley]
卷期号:130 (1)
标识
DOI:10.1029/2024jd041464
摘要

Abstract Intermediate‐volatility organic compounds (IVOCs) and their contribution to secondary organic aerosols (SOA) in China are simulated in GEOS‐Chem with seven newly constructed IVOCs emission inventories (IEIs). The IEIs based on different references and source‐specific emission ratios show a large range of emissions in China (4.8–14 Tg yr −1 ) and also significant differences in major sources and spatial distributions. Among them, the IEI relative to nonMethane volatile organic compounds (NMVOCs) with a total emission of 12 Tg yr −1 , dominated by solvent use, better captures observed spatial distributions of IVOCs and SOA. In contrast, IEIs relative to primary organic aerosols (POA) misinterpret the major sources and tend to have a negative bias in megacities even when the total emission is scaled up to 14 Tg yr −1 . The study indicates that previous studies have underestimated IVOCs emission and hence the contribution to SOA. It also demonstrates the importance of using an appropriate reference to better represent the major sources and the spatial distribution of IVOCs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
求助人完成签到 ,获得积分10
刚刚
NexusExplorer应助祝好采纳,获得10
1秒前
今天你显著了吗完成签到,获得积分10
1秒前
showitt发布了新的文献求助10
2秒前
YIDAN发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
嗯对完成签到,获得积分10
3秒前
平淡菠萝发布了新的文献求助10
3秒前
陈秀娟完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
赘婿应助冰阔落采纳,获得10
5秒前
5秒前
wqw完成签到,获得积分20
5秒前
chf发布了新的文献求助10
5秒前
云间客发布了新的文献求助20
5秒前
6秒前
陶醉的谷丝完成签到 ,获得积分10
6秒前
一忽儿左发布了新的文献求助10
6秒前
李健应助清新的代芹采纳,获得10
7秒前
Murray关注了科研通微信公众号
7秒前
7秒前
7秒前
复杂完成签到,获得积分10
7秒前
showitt完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
万能图书馆应助Chen采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
美丽的周完成签到,获得积分10
9秒前
羞涩的孙应助li采纳,获得10
9秒前
9秒前
Whim应助胡图图采纳,获得20
10秒前
知秋发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
wangxia完成签到 ,获得积分10
11秒前
善学以致用应助Lucky采纳,获得10
11秒前
weiyiiiiii发布了新的文献求助10
11秒前
小马甲应助chf采纳,获得10
11秒前
复杂发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Burger's Medicinal Chemistry, Drug Discovery and Development, Volumes 1 - 8, 8 Volume Set, 8th Edition 1800
Cronologia da história de Macau 1600
Netter collection Volume 9 Part I upper digestive tract及Part III Liver Biliary Pancreas 3rd 2024 的超高清PDF,大小约几百兆,不是几十兆版本的 1050
Current concept for improving treatment of prostate cancer based on combination of LH-RH agonists with other agents 1000
Research Handbook on the Law of the Sea 1000
Contemporary Debates in Epistemology (3rd Edition) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6169109
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7996638
关于积分的说明 16631871
捐赠科研通 5274159
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2813641
邀请新用户注册赠送积分活动 1793373
关于科研通互助平台的介绍 1659311