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Integrating Lagrangian and Eulerian observations for passenger flow state estimation in an urban rail transit network: A space-time-state hyper network-based assignment approach

流量网络 计算机科学 瓶颈 拉格朗日松弛 欧拉路径 状态空间 流量（数学） 实时计算 数学优化 数学 拉格朗日 几何学 数学物理 统计 嵌入式系统
作者
Pan Shang,Ruimin Li,Jifu Guo,Kai Xian,Xuesong Zhou
出处
期刊：Transportation Research Part B-methodological [Elsevier]
日期：2019-01-19 卷期号：121: 135-167 被引量：81
标识
DOI：10.1016/j.trb.2018.12.015
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