Temperamental Constellations and School Readiness: A MultiVariate Approach

害羞 发展心理学 心理学 性情 抑制性控制 纵向研究 愤怒 构造(python库) 侵略 临床心理学 人格 社会心理学 认知 焦虑 医学 神经科学 程序设计语言 病理 精神科 计算机科学
作者
Andrew S. White,Kate M. Sirota,Scott R. Frohn,Sara E. Swenson,Kathleen Moritz Rudasill
出处
期刊:International Journal of Environmental Research and Public Health [MDPI AG]
卷期号:18 (1): 55-55 被引量:3
标识
DOI:10.3390/ijerph18010055
摘要

This study uses canonical correlation analyses to explore the relationship between multiple predictors of school readiness (i.e., academic readiness, social readiness, and teacher-child relationship) and multiple temperamental traits using data from the second wave (age 54 months, n = 1226) of the longitudinal Study of Early Child Care and Youth Development (SECCYD; NICHD ECCRN 1993). This longitudinal study collected data on a large cohort of children and their families from birth through age 15. For academic readiness, only one temperamental constellation emerged, representing the construct of effortful control (i.e., high attentional focusing, high inhibitory control). For peer interactions, two significant constellations emerged: “dysregulated” (low inhibitory control, low shyness, and high activity), and “withdrawn” (high shyness, low inhibitory control, low attentional focusing). Finally, the analyses exploring child-teacher relationships revealed two significant constellations: “highly surgent” (high activity, low inhibitory control, low shyness) and “emotionally controlled” (low anger/frustration and high inhibitory control). Results of this study form a more nuanced exploration of relationships between temperamental traits and indicators of school readiness than can be found in the extant literature, and will provide the groundwork for future research to test specific hypotheses related to the effect temperamental constellations have on children’s school readiness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
duxinyue发布了新的文献求助10
刚刚
汉堡转转转完成签到,获得积分10
1秒前
喵酱发布了新的文献求助30
1秒前
6666完成签到,获得积分10
1秒前
研友_VZG7GZ应助灵巧荆采纳,获得10
2秒前
wjn完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
竹子完成签到,获得积分10
3秒前
MAKEYF完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
Owen应助猪猪hero采纳,获得10
4秒前
5秒前
CipherSage应助海棠yiyi采纳,获得50
6秒前
Khr1stINK发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
脑洞疼应助卡卡采纳,获得10
6秒前
6秒前
Rrr发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI5应助zmy采纳,获得10
8秒前
William鉴哲发布了新的文献求助10
8秒前
情怀应助只道寻常采纳,获得10
9秒前
9秒前
cyy完成签到,获得积分20
9秒前
orixero应助小庄采纳,获得10
10秒前
11秒前
侦察兵发布了新的文献求助10
11秒前
司徒元瑶完成签到 ,获得积分10
11秒前
梓榆发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
sweetbearm应助通~采纳,获得10
11秒前
斯文败类应助成就映秋采纳,获得10
12秒前
123456完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
moonlin完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
14秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
14秒前
15秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108006
关于积分的说明 9287444
捐赠科研通 2805757
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794