Application of Fuzzy System with Deep Learning in Seismic Facies Analysis

计算机科学 自适应神经模糊推理系统 人工智能 深度学习 卷积神经网络 噪音(视频) 分割 模糊逻辑 人工神经网络 鉴定(生物学) 口译(哲学) 推论 数据挖掘 机器学习 模式识别(心理学) 模糊控制系统 地质学 古生物学 图像(数学) 构造盆地 程序设计语言 生物 植物
作者
Zhan Su,Rong Guo,Tao Chen,L. Li,Donglin Zhu
标识
DOI:10.3997/2214-4609.202010742
摘要

Summary Recent progress in deep learning, especially convolutional neural networks, has brought new advances in the automatic interpretation of seismic data. However, limited by the properties of seismic datasets itself and the characteristics of interpretation tasks, the generation of massive training samples, data noise and label uncertainty become the main technical bottlenecks. Taking the seismic facies identification as an example, in order to solve the problems of the low signal-to-noise ratio and inaccurate labels, a hybrid model of fuzzy system and deep neural network is proposed. Experiments show that the hybrid model provides the better classifications of facies near the boundary between geologic units and is robust against to noise due to the introduction of the fuzzy rules simulating the thinking mode of the interpreter. The application of Adaptive Network-Based Fuzzy Inference (ANFIS) improves the interpretation accuracy of seismic facies classification.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
幸福妙柏完成签到 ,获得积分10
刚刚
执着的忆雪完成签到 ,获得积分10
1秒前
mcl发布了新的文献求助10
2秒前
Hina完成签到,获得积分10
4秒前
Ander完成签到 ,获得积分10
5秒前
niumi190完成签到,获得积分0
10秒前
孤海未蓝完成签到,获得积分10
13秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
Xiaoxiao应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
Xiaoxiao应助科研通管家采纳,获得50
17秒前
叛逆黑洞完成签到 ,获得积分10
17秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
e麓绝尘完成签到 ,获得积分10
17秒前
没事走两步完成签到,获得积分10
17秒前
guoxingliu完成签到,获得积分10
22秒前
等风来完成签到 ,获得积分10
25秒前
mcl完成签到,获得积分10
25秒前
李健春完成签到 ,获得积分10
32秒前
闻屿完成签到,获得积分10
32秒前
w_完成签到,获得积分10
35秒前
zyw完成签到 ,获得积分10
41秒前
与其会意发布了新的文献求助10
42秒前
zozox完成签到 ,获得积分10
44秒前
追风筝的少女完成签到 ,获得积分10
47秒前
desperado完成签到 ,获得积分10
48秒前
舒心的青亦完成签到 ,获得积分10
50秒前
jf完成签到 ,获得积分10
51秒前
LIUJIE完成签到,获得积分10
52秒前
lrid完成签到 ,获得积分10
53秒前
53秒前
自觉语琴完成签到 ,获得积分10
54秒前
Jasmineyfz完成签到 ,获得积分10
1分钟前
豆腐青菜雨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
玖月完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
果冻完成签到 ,获得积分10
1分钟前
王昭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
李想发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968578
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513391
关于积分的说明 11167428
捐赠科研通 3248822
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794499
邀请新用户注册赠送积分活动 875116
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664