已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Framework for faster key search using related-key higher-order differential properties: Applications to Agrasta

钥匙(锁) 量子密钥分配 密钥生成 方案(数学) 算法 散列函数 密钥分发 密钥管理 订单(交换) 数学
作者
Christoph Dobraunig,Farokhlagha Moazami,Christian Rechberger,Hadi Soleimany
出处
期刊:Iet Information Security [Institution of Engineering and Technology]
卷期号:14 (2): 202-209 被引量:2
标识
DOI:10.1049/iet-ifs.2019.0326
摘要

The relevance of the related-key model is usually controversial. However, in some cases, related-key properties have already been used to reduce the effective key length of the cipher in the single-key model. Hence, research into this direction can be helpful to bridge the gap between theory and practice aspects of the related-key model. Motivated by this challenge, the authors develop a new framework to provide further evidence that deterministic related-key characteristics can be utilised in the single-key model. The authors describe a sound framework for utilising related-key higher-order differential distinguishers that can beat the boundaries given by exhaustive key search. The data required is only one known as plaintext–ciphertext pair if the number of ciphertext bits matches the key length. From a theoretical point of view, the connection between related-key higher-order differential properties and the security of cryptographic primitives in the single-key model are precised. From a practical point of view, the proposed framework is used to evaluate the security of Agrasta cipher which is a variant of Rasta cipher presented at CRYPTO 2018. The proposed method is the first analysis of Agrasta reduced to three rounds that performs better than exhaustive key search and is independent of the used linear layers.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Annie发布了新的文献求助10
刚刚
江城完成签到,获得积分10
1秒前
Harrison发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
XP完成签到,获得积分10
1秒前
4秒前
明殊完成签到 ,获得积分10
4秒前
充电宝应助xixi采纳,获得10
5秒前
clwlf发布了新的文献求助10
5秒前
境千关注了科研通微信公众号
6秒前
上官若男应助7788采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.4应助7788采纳,获得10
6秒前
渡人舟应助7788采纳,获得10
6秒前
彭于晏应助7788采纳,获得10
6秒前
Lucas应助7788采纳,获得30
6秒前
bkagyin应助7788采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.2应助7788采纳,获得10
7秒前
小马甲应助7788采纳,获得10
7秒前
希望天下0贩的0应助7788采纳,获得10
7秒前
知安完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
猪脑过载完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
黑白完成签到,获得积分10
10秒前
Hello应助钦钦采纳,获得10
10秒前
oleskarabach发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
whistle完成签到,获得积分10
12秒前
Noah发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
刘丰丰完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
7788完成签到,获得积分10
16秒前
MOJITO完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
星辉的斑斓完成签到 ,获得积分10
19秒前
怡然千琴完成签到 ,获得积分10
20秒前
希望天下0贩的0应助7788采纳,获得10
21秒前
境千发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7772067
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9314525
关于积分的说明 20339111
捐赠科研通 7357435
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316879
关于科研通互助平台的介绍 2465370
邀请新用户注册赠送积分活动 2331888