Electrode ageing estimation and open circuit voltage reconstruction for lithium ion batteries

电池(电) 开路电压 电压 荷电状态 锂(药物) 老化 电极 材料科学 计算机科学 控制理论(社会学) 汽车工程 电气工程 人工智能 工程类 化学 物理 功率(物理) 热力学 内分泌学 物理化学 生物 医学 控制(管理) 遗传学
作者
Jinpeng Tian,Rui Xiong,Weixiang Shen,Fengchun Sun
出处
期刊:Energy Storage Materials [Elsevier BV]
卷期号:37: 283-295 被引量:145
标识
DOI:10.1016/j.ensm.2021.02.018
摘要

Open circuit voltage (OCV) test is an effective way of ageing diagnosis for lithium ion batteries and it constitutes a basis for state of charge (SOC) estimation. However, onboard OCV tests are rarely feasible due to the time-consuming nature. In this paper, we propose a method to estimate the results of offline OCV based ageing diagnosis, including electrode capacities and initial SOCs, termed electrode ageing parameters (EAPs). In this method, parts of daily charging profiles are sampled and directly fed into a convolutional neural network to estimate EAPs without feature extraction. Validation results on eight cells show that the estimated EAPs are very close to those obtained by using offline OCV tests. Therefore, this method enables a fast ageing diagnosis at an electrode level. Furthermore, we can use the estimated EAPs to reconstruct OCV-Q (charge amount) curves of batteries at different ageing levels over the entire battery life. The error for the OCV-Q reconstruction is within 15 mV compared with actual OCV-Q curves. Based on the OCV-Q curves, we show that battery capacity can be accurately obtained with an error of less than 1% although it is not explicitly considered as a target. The influence of voltage ranges on estimation results is also discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
唠叨的傲薇完成签到 ,获得积分10
1秒前
机智的一笑完成签到,获得积分10
2秒前
CZF完成签到,获得积分10
4秒前
swy完成签到,获得积分10
6秒前
斯文败类应助任全强采纳,获得10
6秒前
6秒前
木光完成签到,获得积分10
7秒前
福娃哇完成签到 ,获得积分10
9秒前
郭慧梅发布了新的文献求助10
11秒前
可靠的书本完成签到,获得积分10
11秒前
自然归尘完成签到 ,获得积分10
12秒前
lan完成签到 ,获得积分10
15秒前
蔡从安发布了新的文献求助10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
傲娇的云朵完成签到,获得积分10
17秒前
威武皮带完成签到,获得积分10
18秒前
Alandia完成签到 ,获得积分10
18秒前
来一斤这种鱼完成签到 ,获得积分10
19秒前
doudouo关注了科研通微信公众号
19秒前
令狐冲完成签到,获得积分10
20秒前
大模型应助濮阳盼曼采纳,获得10
21秒前
郭慧梅完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
华十三完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
mix完成签到 ,获得积分10
26秒前
烫睫毛完成签到 ,获得积分10
27秒前
祝你勇敢完成签到 ,获得积分10
27秒前
optical完成签到,获得积分10
27秒前
HM发布了新的文献求助10
30秒前
包容友儿完成签到,获得积分10
31秒前
枕月听松完成签到,获得积分10
31秒前
MiriamYu完成签到,获得积分10
31秒前
Nothing完成签到,获得积分10
33秒前
濮阳盼曼完成签到,获得积分10
34秒前
打打应助圩垸采纳,获得10
35秒前
外向的醉易完成签到,获得积分10
35秒前
康康完成签到 ,获得积分10
35秒前
AEROU完成签到 ,获得积分10
35秒前
蔡从安发布了新的文献求助10
36秒前
高分求助中
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 1000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976745
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520831
关于积分的说明 11204954
捐赠科研通 3257742
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798834
邀请新用户注册赠送积分活动 877912
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806663