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lmerTest Package: Tests in Linear Mixed Effects Models

R包 计算机科学 广义线性混合模型 混合模型 统计 协变量 计量经济学 线性模型 广义线性模型 数学 统计假设检验 随机效应模型 应用数学 算法
作者
Alexandra Kuznetsova,Per B. Brockhoff,Rune Haubo Bojesen Christensen
出处
期刊:Journal of Statistical Software [Foundation for Open Access Statistics]
卷期号:82 (13) 被引量:11473
标识
DOI:10.18637/jss.v082.i13
摘要

One of the frequent questions by users of the mixed model function lmer of the lme4 package has been: How can I get p values for the F and t tests for objects returned by lmer? The lmerTest package extends the 'lmerMod' class of the lme4 package, by overloading the anova and summary functions by providing p values for tests for fixed effects. We have implemented the Satterthwaite's method for approximating degrees of freedom for the t and F tests. We have also implemented the construction of Type I - III ANOVA tables. Furthermore, one may also obtain the summary as well as the anova table using the Kenward-Roger approximation for denominator degrees of freedom (based on the KRmodcomp function from the pbkrtest package). Some other convenient mixed model analysis tools such as a step method, that performs backward elimination of nonsignificant effects - both random and fixed, calculation of population means and multiple comparison tests together with plot facilities are provided by the package as well.
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