清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Post-Synthetic Modification of a Fluorescent Covalent Organic Framework as a Multifunctional Sensor for Efficient Detection of 5-Hydroxytryptamine and Its Metabolite and Latent Fingerprint Identification

荧光 共价键 化学 代谢物 表面改性 分析物 组合化学 色谱法 有机化学 生物化学 量子力学 物理 物理化学
作者
Xueping Quan,Bing Yan
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:11 (19): 7466-7474 被引量:7
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.3c00438
摘要

In this study, a functionalized vinyl-linked 2D fluorescent covalent organic framework (COF) (TMT-TA-COOH) is constructed by post-synthetic modification (PSM) of a TMT-TA COF, which is composed of trimethyltriazine (TMT) and terephthalaldehyde (TA). The fluorescent COF (TMT-TA) has the characteristics of good crystallization and stability, but the dispersibility in water is poor, which requires further PSM. After PSM, the obtained TMT-TA-COOH not only exhibits good dispersibility in water but also displays stronger binding ability to analytes, which presents high sensitivity for quantitative identification of 5-hydroxytryptamine (5-HT) and its metabolite 5-hydroxyindole-3-acetic acid (5-HIAA) in water. Moreover, TMT-TA-COOH can specifically recognize 5-HT in serum and 5-HIAA in urine with a fast response, good anti-interference performance, and real-time visualization, which enables the TMT-TA-COOH to be a tool for early detection of neurological diseases and biomarkers for carcinoid tumors. In addition, TMT-TA-COOH is also a good candidate for latent fingerprint (LFP) identification, which has the characteristics of high contrast and low background interference. This work not only provides a promising platform for the sensing application of fluorescent COFs in aqueous solution but also opens up a new way for the detection of LFP information.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ann发布了新的文献求助10
16秒前
ding应助qiqi1111采纳,获得10
21秒前
28秒前
田様应助科研通管家采纳,获得30
30秒前
内向映天完成签到 ,获得积分10
32秒前
qiqi1111发布了新的文献求助10
34秒前
54秒前
Ann发布了新的文献求助10
58秒前
Ann完成签到,获得积分10
1分钟前
山花浪漫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_n2JMKn完成签到 ,获得积分10
1分钟前
TOUHOUU完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研狗完成签到 ,获得积分10
2分钟前
三人水明完成签到 ,获得积分10
2分钟前
asdfqaz完成签到 ,获得积分10
3分钟前
橘子海完成签到 ,获得积分10
3分钟前
CherylZhao完成签到,获得积分10
4分钟前
香蕉觅云应助qiqi1111采纳,获得10
4分钟前
Milesgao完成签到,获得积分10
4分钟前
教授完成签到 ,获得积分10
4分钟前
LUMO完成签到 ,获得积分10
4分钟前
qiqi1111发布了新的文献求助10
4分钟前
方白秋完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
凡笙发布了新的文献求助10
5分钟前
tian发布了新的文献求助10
5分钟前
李健的粉丝团团长应助NaCl采纳,获得10
6分钟前
风信子deon01完成签到,获得积分10
6分钟前
科研通AI5应助凡笙采纳,获得10
6分钟前
科研通AI5应助tian采纳,获得10
6分钟前
xiaozou55完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
Miranda发布了新的文献求助30
7分钟前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
7分钟前
Miranda完成签到,获得积分10
7分钟前
Aaron赵完成签到,获得积分10
8分钟前
jun完成签到,获得积分10
8分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
10分钟前
10分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736655
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280645
关于积分的说明 10020153
捐赠科研通 2997322
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644527
邀请新用户注册赠送积分活动 782060
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749656