Application of Machine Learning Approaches for Predicting Hemophilia A Severity

机器学习 人工智能 计算机科学
作者
Atul Rawal,Christopher Kidchob,Jiayi Ou,Zuben E. Sauna
出处
期刊:Journal of Thrombosis and Haemostasis [Elsevier BV]
卷期号:22 (7): 1909-1918
标识
DOI:10.1016/j.jtha.2024.04.019
摘要

Hemophilia A (HA) is an X-linked congenital bleeding disorder, which leads to deficiency of clotting factor (F) VIII. It mostly affects males, and females are considered carriers. However, it is now recognized that variants of F8 in females can result in HA. Nonetheless, most females go undiagnosed and untreated for HA, and their bleeding complications are attributed to other causes. Predicting the severity of HA for female patients can provide valuable insights for treating the conditions associated with the disease, such as heavy bleeding.

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