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作者
Jian Zhu,Yulin Yan,Weiyan Jiang,Shaowei Zhang,Xiaoguang Niu,Shanshan Wan,Yuyu Cong,Xiao Hu,Biqin Zheng,Yanning Yang
标识
DOI：10.1016/j.ultrasmedbio.2024.05.004
摘要
This study aimed to develop and evaluate a deep learning-based model that could automatically measure anterior segment (AS) parameters on preoperative ultrasound biomicroscopy (UBM) images of implantable Collamer lens (ICL) surgery candidates.
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