已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Specialized, Diversified Agglomeration and CO2 Emissions —An Empirical Study Based on Panel data of Chinese cities

集聚经济 面板数据 经济地理学 城市群 业务 实证研究 自然资源经济学 环境科学 经济 经济增长 计量经济学 哲学 认识论
作者
Yin Liu,Ya Wu,Minglong Zhang
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier]
卷期号:467: 142892-142892 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2024.142892
摘要

Taking proactive steps to control carbon emissions(CO2) in the industrial sector is crucial for meeting the "30.60" carbon reduction commitment expediently. This study meticulously investigates the correlation and underlying mechanisms between industrial agglomeration and CO2 emissions, employing the fixed-effect model and regulatory-effect model across 283 cities from 2006 to 2019.The findings reveal the following: Firstly, specialized agglomeration exacerbates CO2 emissions, while diversified agglomeration substantially contributes to their reduction. Notably, the carbon reduction effect of industrial diversification is particularly pronounced in the southern region, carbon peak region, and industrial transfer region. Secondly, delving into mechanisms uncovers that specialized agglomeration's exacerbating effect stems from labor misallocation, whereas diversified agglomeration mitigates CO2 emissions by enhancing both labor and capital allocation. Thirdly, regarding spatial spillover effects, specialized agglomeration not only increases CO2 emissions locally but also elevates nearby emissions, whereas diverse agglomeration not only reduces local CO2 emissions but also radiates carbon reduction in adjacent areas. To fully realize the benefits of agglomeration in reducing carbon emissions and promoting regional development, the government should thus support diversified agglomeration, remove any barriers preventing the flow of production factors, and fortify interregional industrial division and cooperation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
加菲丰丰完成签到,获得积分0
刚刚
cy0824完成签到 ,获得积分10
刚刚
babydogbabylove完成签到,获得积分10
1秒前
6秒前
10秒前
momo完成签到 ,获得积分10
11秒前
飞快的孱完成签到,获得积分10
13秒前
lane发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
星辰大海应助fhznuli采纳,获得10
15秒前
夜宇星辰完成签到 ,获得积分10
16秒前
19秒前
爆爆糖发布了新的文献求助30
20秒前
喵喵完成签到 ,获得积分10
21秒前
24秒前
小蘑菇应助啊倦采纳,获得10
24秒前
25秒前
大模型应助李思采纳,获得10
25秒前
fhznuli发布了新的文献求助10
28秒前
桐桐应助cxwong采纳,获得10
28秒前
sss完成签到 ,获得积分10
29秒前
Doraemon完成签到 ,获得积分10
30秒前
武勇发布了新的文献求助10
32秒前
34秒前
饭团不吃鱼完成签到,获得积分10
34秒前
35秒前
MXX完成签到 ,获得积分10
36秒前
口外彭于晏完成签到,获得积分10
36秒前
fhznuli完成签到,获得积分10
37秒前
啊倦发布了新的文献求助10
37秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
香菜发布了新的文献求助10
40秒前
Zzz_Carlos完成签到,获得积分10
40秒前
研友_RLNj6L完成签到,获得积分0
41秒前
43秒前
西门浩宇完成签到 ,获得积分10
43秒前
汤万天完成签到,获得积分10
43秒前
香菜完成签到,获得积分10
45秒前
orixero应助口外彭于晏采纳,获得10
46秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 600
Promoting women's entrepreneurship in developing countries: the case of the world's largest women-owned community-based enterprise 500
Shining Light on the Dark Side of Personality 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3310991
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2943859
关于积分的说明 8516539
捐赠科研通 2619121
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1432089
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 664484
邀请新用户注册赠送积分活动 649802