One-class modelling applied to ATR-FTIR spectroscopy for determining document forgeries related to paper aging

化学 傅里叶变换红外光谱 光谱学 分析化学(期刊) 模式识别(心理学) 人工智能 色谱法 光学 物理 量子力学 计算机科学
作者
Erklaylle G. C. Silva,Carolina S. Silva,Maria Fernanda Pimentel
出处
期刊:Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [Elsevier BV]
卷期号:324: 124961-124961 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.saa.2024.124961
摘要

One of the great challenges of document analysis is determining document forgeries. The present work proposes a non-destructive approach to discriminate natural and artificially aged papers using infrared spectroscopy and soft independent modeling by class analogy (SIMCA) algorithms. This is of particular interest in cases of document falsifications made by artificial aging, for this study, SIMCA, and Data-Driven SIMCA (DD-SIMCA) classification models were built using naturally aged paper samples, taken from three time periods: 1st period from 1998 to 2003; 2nd period from 2004 to 2009; and 3rd period from 2010 to 2015. Artificially aged samples (exposed to high temperature or UV radiation) were used as test sets. Promising results in detecting document falsifications related to aging were obtained. Samples artificially aged at high temperature were correctly discriminated from the authentic samples (naturally aged) with 100% accuracy. In contrast, the samples under the photodegradation process showed a lower classification performance, with results above 90%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
感性的早晨完成签到,获得积分10
刚刚
Lucas应助忐忑的阑香采纳,获得10
1秒前
2秒前
周开心完成签到,获得积分10
4秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
9秒前
9秒前
JamesPei应助徐哈哈采纳,获得10
10秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
10秒前
thuuu完成签到,获得积分10
11秒前
gj完成签到,获得积分20
13秒前
香蕉妙菱发布了新的文献求助10
13秒前
YJ888发布了新的文献求助10
15秒前
cc完成签到,获得积分10
17秒前
Owen应助啦啦采纳,获得10
17秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助80
18秒前
FashionBoy应助手可摘柠檬采纳,获得10
19秒前
村上种树完成签到,获得积分10
19秒前
CipherSage应助悄悄采纳,获得10
19秒前
nananaa应助诸葛烤鸭采纳,获得10
19秒前
19秒前
零零完成签到 ,获得积分10
26秒前
不学无术完成签到,获得积分10
28秒前
今后应助JUdy采纳,获得10
31秒前
深情安青应助hp采纳,获得10
32秒前
33秒前
英俊的铭应助Sunnyside采纳,获得10
34秒前
独特元蝶发布了新的文献求助10
36秒前
36秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
37秒前
潇湘雪月发布了新的文献求助10
37秒前
momo发布了新的文献求助10
38秒前
39秒前
39秒前
老实代曼完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
豪的花花发布了新的文献求助50
41秒前
43秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989242
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531393
关于积分的说明 11253753
捐赠科研通 3270010
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804868
邀请新用户注册赠送积分活动 882084
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809136