清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

COVID-19 Dynamics and Mutation: Linking Intra-Host and Inter-Hosts Dynamics Via Agent-Based Modeling Approach

动力学(音乐) 寄主(生物学) 2019年冠状病毒病(COVID-19) 突变 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 2019-20冠状病毒爆发 生物 病毒学 遗传学 物理 医学 传染病(医学专业) 爆发 疾病 病理 基因 声学
作者
Matthew O. Adewole,Newton I. Okposo,Farah Aini Abdullah,Majid Khan Majahar Ali
出处
期刊:International Journal of Biomathematics [World Scientific]
标识
DOI:10.1142/s1793524524500955
摘要

The study addresses the global impact of COVID-19 by developing a mathematical model that combines within-host and between-host factors to better understand the disease’s dynamics. It begins by describing SARS-CoV-2 dynamics within individual human hosts using fractional-order differential equations. The model is shown to be Ulam–Hyers stable, ensuring reliable predictions. The research then investigates virus transmission from infected to susceptible individuals using agent-based modeling (ABM). This approach allows us to capture the diversity and heterogeneity among individuals, including variations in internal state of individuals, immune response and responses to interventions, making the model more realistic compared to aggregate models. The agent-based model places individuals on a square lattice, assigns health states (susceptible, infectious, or recovered), and relies on infected individuals’ viral load for transmission. Parameter values are stochastically generated via Latin hypercube sampling. The study further explores the impact of viral mutation and control measures. Simulations demonstrate that vaccination substantially reduces transmission but may not eliminate it entirely. The strategy is more effective when vaccinated individuals are evenly distributed across the population, as opposed to concentrated on one side. The research further reveals that while reducing transmission probability decreases infections by implementing prevention protocols, it does not proportionally correlate with the reduction magnitude. This discrepancy is attributed to the intervention primarily addressing inter-host transmission dynamics without directly influencing intra-host viral dynamics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
ktw完成签到,获得积分10
3秒前
kmzzy完成签到,获得积分10
38秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
3分钟前
一条摆摆的沙丁鱼完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
yyf发布了新的文献求助10
3分钟前
claud完成签到 ,获得积分0
3分钟前
yyf完成签到,获得积分10
3分钟前
ffdhdh完成签到,获得积分10
4分钟前
白天科室黑奴and晚上实验室牛马完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
Akim应助亦风采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
亦风发布了新的文献求助10
5分钟前
情怀应助刘紫媛采纳,获得10
5分钟前
科研通AI2S应助亦风采纳,获得10
5分钟前
亦风完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
偷得浮生半日闲完成签到 ,获得积分10
6分钟前
jintian完成签到 ,获得积分10
6分钟前
7分钟前
fufufu123完成签到 ,获得积分10
7分钟前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
puzhongjiMiQ完成签到,获得积分10
7分钟前
8分钟前
李健的粉丝团团长应助lzzz采纳,获得10
9分钟前
9分钟前
刘紫媛发布了新的文献求助10
9分钟前
Raul完成签到 ,获得积分10
10分钟前
lql完成签到 ,获得积分10
10分钟前
可爱的函函应助鲅鱼圈采纳,获得10
10分钟前
10分钟前
lzzz发布了新的文献求助10
11分钟前
英喆完成签到 ,获得积分10
11分钟前
我是老大应助畅快的毛衣采纳,获得10
11分钟前
11分钟前
11分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990469
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532166
关于积分的说明 11256513
捐赠科研通 3271046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805207
邀请新用户注册赠送积分活动 882302
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809234