Monitoring of Visible Particles in Parenteral Products by Manual Visual Inspection—Reassessing Size Threshold and Other Particle Characteristics that Define Particle Visibility

能见度 目视检查 计算机科学 粒子(生态学) 过程(计算) 极限(数学) 计算机视觉 工艺工程 人工智能 光学 数学 工程类 物理 数学分析 海洋学 地质学 操作系统
作者
Maryam Mazaheri,Miguel Saggu,Klaus Wuchner,Atanas Koulov,Felix Nikels,Pascal Chalus,Tapan K. Das,Patricia Cash,Christof Finkler,Sophia V. Levitskaya-Seaman,John Case,Jonny Parsons,Kristen Gonzalez
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier]
卷期号:113 (3): 616-624 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.xphs.2023.10.002
摘要

Visible particles are a critical quality attribute for parenteral products and must be monitored. A carefully designed, executed, and controlled drug product manufacturing process including a final 100 % visual inspection and appropriate end-product controls ensures that visible particles are consistently minimized and demonstrates that the injectable DP is practically free from visible particles. Visual inspection, albeit appearing as a simple analytical procedure, requires several technical and operational controls to ensure adequate performance. To gather new data on particle visibility and shed light on this decade-old challenge, a multi-company blinded visual inspection threshold study was conducted. A major goal of the study was visual assessment of several particle types of different sizes in small volume vials, as a challenging configuration for visual inspection, across 9 biopharmaceutical companies in order to determine the visibility limit. The study results provide key insights into limitations and challenges of visual inspection, namely, no universal visibility limit can be applied to all particle types as the detectability varies with particle type, number, and size. The study findings underscore the necessity of setting realistic expectations on size-based visibility limits in visual inspection, robust procedures for analyst training and qualification, and harmonization of guidelines globally.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
seven完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
1111发布了新的文献求助10
5秒前
迷人凌波发布了新的文献求助10
5秒前
打打应助肥猫采纳,获得10
5秒前
king_of_zju发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
lllttt发布了新的文献求助10
8秒前
Rosemary完成签到,获得积分10
8秒前
未来可期发布了新的文献求助10
9秒前
Jianan_Yang完成签到,获得积分10
9秒前
xx完成签到,获得积分10
10秒前
1111完成签到,获得积分10
12秒前
小刘鸭鸭发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
多发paper啊完成签到,获得积分10
13秒前
yy完成签到,获得积分10
13秒前
Jasper应助小皮采纳,获得10
16秒前
18秒前
无限傲南应助多情嫣然采纳,获得10
18秒前
19秒前
小马甲应助风趣豆芽采纳,获得10
19秒前
失眠的乐安完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
搞什么搞完成签到,获得积分10
22秒前
顾矜应助Alan采纳,获得10
24秒前
Ashore完成签到,获得积分10
24秒前
远山有灯完成签到,获得积分10
24秒前
www完成签到 ,获得积分10
24秒前
魔幻柜子完成签到,获得积分10
25秒前
LSY发布了新的文献求助10
25秒前
yy发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
28秒前
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6020282
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7617378
关于积分的说明 16164372
捐赠科研通 5167843
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765864
邀请新用户注册赠送积分活动 1747825
关于科研通互助平台的介绍 1635821