Effect of CeO2–GO Nanocomposite on the Anticorrosion Properties of Epoxy Coating in Simulated Acid Rain Solution

环氧树脂 涂层 材料科学 纳米复合材料 复合材料 化学工程 工程类
作者
Ruidan Liu,Xiaoyan Liu,Heng Yang,Handuo Jie,Tianyu Li,Kai Lyu,Surendra P. Shah
出处
期刊:Polymers [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:14 (17): 3573-3573 被引量:8
标识
DOI:10.3390/polym14173573
摘要

The lamellar structure of graphene oxide and the filling effect of nano-cerium oxide particles together provide a good barrier and stability to coating. In this paper, cerium oxide-graphene oxide (4:1) nanocomposite was prepared by the hydrothermal synthesis method. The effect of cerium oxide–graphene oxide (4:1) nanocomposite on the anticorrosion properties of epoxy coating in simulated acid rain solution was studied by open circuit potential (OCP), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), Mott–Schottky curve, Tafel curve, and micromorphological characterization, in order to compare it with pure epoxy coating, graphene oxide epoxy coating, and cerium oxide epoxy coating. The obtained results showed that cerium oxide–graphene oxide (4:1) epoxy coating’s protection efficiency was as high as 98.62%. These results indicated that cerium oxide–graphene oxide modified anticorrosive coating had an excellent application prospect in an acid rain environment. Meanwhile, owing to the poor protection ability of epoxy resin and unstably hydrolysis product of CeO2 to the acidic medium, the resistance of CeO2–GO (4:1)/EP coating to acidic corrosive medium was relatively poorer than that of neutral and saline-alkali corrosive medium.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
2秒前
精明的眼神完成签到,获得积分10
2秒前
决明lyt发布了新的文献求助20
3秒前
4秒前
hahhahahh发布了新的文献求助10
5秒前
田様应助精明的眼神采纳,获得10
5秒前
牛牛牛发布了新的文献求助10
5秒前
乐乐应助liyi采纳,获得10
8秒前
大方寄云发布了新的文献求助10
9秒前
tina_lulu_21发布了新的文献求助50
11秒前
11秒前
Ava应助牛牛牛采纳,获得10
12秒前
hahhahahh完成签到,获得积分20
16秒前
17秒前
KinKrit完成签到 ,获得积分10
17秒前
出门见喜发布了新的文献求助10
18秒前
ygg完成签到,获得积分10
20秒前
决明lyt完成签到,获得积分20
20秒前
WR发布了新的文献求助30
21秒前
Qionglin完成签到,获得积分10
22秒前
Lucas应助出门见喜采纳,获得10
24秒前
26秒前
LIU发布了新的文献求助10
29秒前
kingwill发布了新的文献求助30
29秒前
SciGPT应助归燕采纳,获得10
33秒前
fjh应助牛牛牛采纳,获得10
35秒前
夕诙发布了新的文献求助30
37秒前
FashionBoy应助xia夏采纳,获得10
38秒前
为不争完成签到 ,获得积分10
40秒前
在水一方应助LIU采纳,获得10
40秒前
42秒前
renhu完成签到,获得积分20
42秒前
43秒前
43秒前
幸福的鑫鹏完成签到,获得积分10
44秒前
bkagyin应助科研狗采纳,获得10
45秒前
77发布了新的文献求助10
47秒前
47秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735960
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279656
关于积分的说明 10016904
捐赠科研通 2996399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644045
邀请新用户注册赠送积分活动 781753
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749425