Individualized prognosis stratification in muscle invasive bladder cancer: A pairwise TP53-derived transcriptome signature

膀胱癌 转录组 医学 肿瘤科 基因签名 癌症 基因 内科学 成对比较 免疫疗法 生物信息学 基因表达 计算生物学 生物 计算机科学 遗传学 人工智能
作者
Huaping Liu,Wei Jia,Gaohaer Kadeerhan,Bo Xue,Wenmin Guo,Lu Niu,Xiaoliang Wang,Xiaolin Wu,Haitao Li,Jun Tian,Dongwen Wang,Hung-Ming Lai
出处
期刊:Translational Oncology [Elsevier]
卷期号:29: 101629-101629 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.tranon.2023.101629
摘要

TP53 is the most frequently mutated gene in muscle invasive bladder cancer (MIBC) and there are two gene signatures regarding TP53 developed for MIBC prognosis. However, they are limited to immune genes only and unable to be used individually across platforms due to their quantitative manners. We used 827 gene expression profiles from seven MIBC cohorts with varied platforms to build a pairwise TP53-derived transcriptome signature, 13 gene pairs (13-GPs). Since the 13-GPs model is a single sample prognostic predictor, it can be applied individually in practice and is applicable to any gene-expression platforms without specific normalization requirements. Survival difference between high-risk and low-risk patients stratified by the 13-GPs test was statistically significant (HR range: 2.26-2.76, all P < .0001). Discovery and validation sets showed that the 13-GPs was an independent prognostic factor after adjusting other clinical features (HR range: 2.21-2.82, all P < .05). Moreover, it was a potential supplement to the consensus molecular classification of MIBC to further stratify the LumP subtype (patients with better prognoses). High- and low-risk patients by the 13-GPs model presented distinct immune microenvironment and DDR mutation rates, suggesting that it might have the potential for immunotherapy. Being a general approach to other cancer types, this study demonstrated how we integrated gene variants with pairwise gene panels to build a single sample prognostic test in translational oncology.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
旺旺饼干发布了新的文献求助10
1秒前
kyouu发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
张国强发布了新的文献求助10
5秒前
贪玩板栗发布了新的文献求助10
5秒前
小冰完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
依兰飞舞完成签到,获得积分10
6秒前
整齐乌发布了新的文献求助10
6秒前
23关闭了23文献求助
6秒前
7秒前
桐桐应助MET1采纳,获得10
8秒前
8秒前
dq1992发布了新的文献求助10
9秒前
zyw发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
钱大大发布了新的文献求助10
9秒前
ACMI发布了新的文献求助30
10秒前
烟花应助旺旺饼干采纳,获得10
10秒前
无心的小霸王完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
哈哈不哈哈完成签到 ,获得积分10
11秒前
hzk完成签到,获得积分10
12秒前
阿拉哈哈笑完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
小李发布了新的文献求助10
13秒前
医学完成签到,获得积分10
13秒前
aaaa发布了新的文献求助10
13秒前
谨慎傲晴发布了新的文献求助10
14秒前
奈木扎发布了新的文献求助10
15秒前
浩浩乐扣发布了新的文献求助10
16秒前
Wong完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
17秒前
清秀的怀蕊完成签到 ,获得积分0
19秒前
20秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 40000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5752140
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5472900
关于积分的说明 15373131
捐赠科研通 4891251
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2630284
邀请新用户注册赠送积分活动 1578475
关于科研通互助平台的介绍 1534465