已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Causal relationship between cortical structural changes and onset of anxiety disorder: evidence from Mendelian randomization

焦虑 孟德尔随机化 优势比 心理学 广泛性焦虑症 扣带回前部 临床心理学 大脑大小 萎缩 内科学 医学 精神科 神经科学 认知 磁共振成像 遗传学 生物 遗传变异 基因型 放射科 基因
作者
Fei Teng,Mengqi Wang,Zhangyu Lu,Chunyu Zhang,Linglong Xiao,Z L Chen,Ming Huang,Linglin Xie,Zheyu Chen,Wei Wang
出处
期刊:Cerebral Cortex [Oxford University Press]
卷期号:34 (11)
标识
DOI:10.1093/cercor/bhae440
摘要

Previous studies have reported a correlation between anxiety disorders and changes in brain structure, yet the specific alterations in brain region volumes remain unclear. This study aimed to infer the causal relationship between anxiety disorders and changes in brain structure volume through Mendelian Randomization analysis. We selected 63 cortical structure volumes from the GWAS database as exposure data and anxiety disorder data from the FinnGen and UK Biobank databases as outcomes. We found a significant correlation between atrophy in the Left precentral volume area (Odds Ratio [OR] = 0.935, 95% Confidence intervals [CI]: 0.891-0.981, P value, P = 0.007) and an increased risk of anxiety disorders. Additionally, changes identified in specific brain regions, such as atrophy in the Right rostral anterior cingulate area (OR = 0.993, 95% CI: 0.987-0.999, P = 0.025) and increased volume in the Left superior parietal area (OR = 1.001, 95% CI: 1.000-1.001, P = 0.028), may correlate with an increased risk of anxiety disorders. Furthermore, both phenotypes demonstrated directional consistency in their respective and overall meta-analyzed OR values pre- and post-merger, enhancing the reliability of the results. This study elucidates the causal relationship between anxiety disorders and specific brain structures, providing new insights for further research into psychiatric disorders.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
糖糖完成签到,获得积分10
3秒前
郑悦完成签到,获得积分10
4秒前
Owen应助never采纳,获得10
5秒前
amai发布了新的文献求助10
6秒前
饭小桶发布了新的文献求助10
6秒前
栗子发布了新的文献求助10
6秒前
Wenjian7761完成签到,获得积分10
7秒前
gong完成签到,获得积分10
7秒前
桑寄生完成签到,获得积分10
7秒前
10秒前
11秒前
11秒前
13秒前
隐形曼青应助Dissapper采纳,获得10
13秒前
刚刚发布了新的文献求助10
15秒前
17秒前
17秒前
火山书痴发布了新的文献求助10
19秒前
星辰大海应助chuan采纳,获得10
24秒前
24秒前
24秒前
坚定初阳完成签到 ,获得积分10
25秒前
阿六发布了新的文献求助10
27秒前
Secret_不能说的秘密完成签到,获得积分10
27秒前
丰富的草莓应助复杂瑛采纳,获得10
27秒前
彭于晏应助Esang采纳,获得10
29秒前
KH完成签到,获得积分10
32秒前
oreo发布了新的文献求助20
32秒前
肖可乐应助XXXXXXX9采纳,获得10
33秒前
今后应助阿六采纳,获得10
34秒前
34秒前
36秒前
37秒前
我是老大应助yy采纳,获得10
38秒前
guolllllli发布了新的文献求助10
38秒前
蔷薇花开刺痛我治愈我完成签到 ,获得积分10
39秒前
小二郎应助科研棉花糖采纳,获得10
39秒前
王亚琪发布了新的文献求助10
40秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7245725
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8869488
关于积分的说明 18709817
捐赠科研通 6922171
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3197420
关于科研通互助平台的介绍 2372045
邀请新用户注册赠送积分活动 2172291