Distribution Optimization of Through-Silicon Via (TSV) Array Based on Genetic Algorithm

遗传算法 计算机科学 算法 分布估计算法 分布(数学) 材料科学 电子工程 光电子学 数学 工程类 机器学习 数学分析
作者
Jing Ju,Qi Qiang Liu,Peng Zhang,Jing Wang,Peng Zhao,Xuan Lin,Chen-Yang Yao,Wen‐Sheng Zhao
出处
期刊:IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 1-1
标识
DOI:10.1109/tcpmt.2025.3526829
摘要

Through-silicon via (TSV) has attracted much attention due to its numerous advantages including high-density interconnection, low power consumption, and wide bandwidth. When signals are transmitted in TSV array, however, significant crosstalk issues may arise, negatively affecting timing and signal integrity. In this paper, the distributions of signal and ground TSVs in an array are optimized by conducting co-simulation of ANSYS Q2D and MATLAB based on genetic algorithm (GA). The optimization aims at reducing the crosstalk in the array. Compared with the reference distribution scheme, the results indicate that the optimized distribution of TSV array can effectively reduce both near-end and far-end crosstalk. The proposed method is of great significance in solving the crosstalk problem, offering feasible solutions for the design of TSV array.
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