An Overview of Geological CO2 Sequestration in Oil and Gas Reservoirs

化石燃料 温室气体 石油工程 环境科学 提高采收率 工作(物理) 过程(计算) 比例(比率) 工艺工程 计算机科学 工程类 废物管理 地质学 机械工程 海洋学 物理 量子力学 操作系统
作者
Aysylu Askarova,Aliya Mukhametdinova,Strahinja Markovic,Galiya Khayrullina,Pavel Afanasev,Evgeny Popov,Elena Mukhina
出处
期刊:Energies [MDPI AG]
卷期号:16 (6): 2821-2821 被引量:54
标识
DOI:10.3390/en16062821
摘要

A tremendous amount of fossil fuel is utilized to meet the rising trend in the world’s energy demand, leading to the rising level of CO2 in the atmosphere and ultimately contributing to the greenhouse effect. Numerous CO2 mitigation strategies have been used to reverse this upward trend since large-scale decarbonization is still impractical. For multiple reasons, one of the optimal and available solutions is the usage of old depleted oil and gas reservoirs as objects for prospective CO2 utilization. The methods used in CO2 underground storage are similar to those used in oil exploration and production. However, the process of CO2 storage requires detailed studies conducted experimentally and numerically. The main goal of this paper is to present an overview of the existing laboratory studies, engineering and modeling practices, and sample case studies related to the CCS in oil and gas reservoirs. The paper covers geological CO2 storage technologies and discusses knowledge gaps and potential problems. We attempt to define the key control parameters and propose best practices in published experimental and numerical studies. Analysis of laboratory experiments shows the applicability of the selected reservoirs focusing on trapping mechanisms specific to oil and gas reservoirs only. The current work reports risk control and existing approaches to numerical modeling of CO2 storage. We also provide updates on completed and ongoing CCS in oil and gas reservoir field projects and pilots worldwide.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
杨武天一发布了新的文献求助10
2秒前
科研行僧完成签到,获得积分10
2秒前
大漂亮完成签到,获得积分10
2秒前
勤劳羊发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
September发布了新的文献求助10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
知守完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.4应助momo采纳,获得10
7秒前
伯松完成签到,获得积分10
7秒前
陈丽君发布了新的文献求助30
8秒前
CipherSage应助CS采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
Air完成签到,获得积分10
10秒前
gmace发布了新的文献求助10
10秒前
桐桐应助雨辰采纳,获得10
10秒前
10秒前
幸福时光完成签到,获得积分10
11秒前
研友_VZG7GZ应助September采纳,获得10
11秒前
13秒前
科研通AI6.2应助天外飞聪采纳,获得10
13秒前
xh发布了新的文献求助10
13秒前
xuan完成签到,获得积分10
14秒前
gry真棒发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
Leona666完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
科研通AI6.4应助29采纳,获得10
15秒前
15秒前
JIUZHE发布了新的文献求助10
16秒前
随心发布了新的文献求助10
16秒前
脑洞疼应助勤劳羊采纳,获得10
16秒前
闻妙完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
gmace完成签到,获得积分10
17秒前
充电宝应助邵洋采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Iron‐Sulfur Clusters: Biogenesis and Biochemistry 400
Healable Polymer Systems: Fundamentals, Synthesis and Applications 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6070918
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7902455
关于积分的说明 16338351
捐赠科研通 5211548
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2787372
邀请新用户注册赠送积分活动 1770147
关于科研通互助平台的介绍 1648083