Suppressing Thermal Migration by Fine‐Tuned Metal‐Support Interaction of Iron Single‐Atom Catalyst for Efficient ORR

催化作用 材料科学 热解 价(化学) 金属 Atom(片上系统) 化学工程 X射线光电子能谱 烧结 光谱学 热处理 碳纤维 化学 冶金 有机化学 复合材料 工程类 嵌入式系统 物理 复合数 量子力学 计算机科学
作者
Jingwen Wang,Chuangang Hu,Liguang Wang,Yang Yuan,Kai Zhu,Qing Zhang,Lin Yang,Jun Lü,Zhengyu Bai
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:33 (43) 被引量:69
标识
DOI:10.1002/adfm.202304277
摘要

Abstract Atomically dispersed iron–nitrogen–carbon (FeNC) catalysts have sparked great interest by virtue of the highly active isolated FeN 4 sites. The catalysts with pyrolysis treatment usually induce inevitable FeN 4 sites agglomeration, leading to fast degradation in catalytic activity. Herein, a pre‐coordinated protection strategy is proposed to eliminate the aggregation of Fe atoms by suppressing the thermal migration during the pyrolysis process. To this end, the S atom is introduced into the graphitic support by enhancing the metal‐support interaction. The proposed atomic structure is revealed by multiple advanced characterizations including Fe Mössbauer spectroscopy, X‐ray absorption spectroscopy, and theoretical calculations. By employing S atom into the structure, the center atom Fe is oxidized to a higher valence, improving the bonding energy with the graphitic support, which accordingly endows catalyst anti‐sintering capacity and improved catalytic activity. Compared to commercial Pt/C and the reported catalyst with secondary pyrolysis, the proposed catalysts exhibit enhanced ORR activity in alkaline media ( E 1/2 = 0.91 V). This work provides a new avenue toward optimizing and improving ORR performance of atomically dispersed Fe catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Jasper应助lay采纳,获得10
1秒前
DaiLinxi发布了新的文献求助10
1秒前
黄金城发布了新的文献求助10
1秒前
Jie发布了新的文献求助10
1秒前
布曲发布了新的文献求助10
1秒前
啷个吃不饱完成签到 ,获得积分10
1秒前
颜靖仇完成签到,获得积分10
2秒前
duoduo完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
lqy完成签到 ,获得积分10
2秒前
瑶瑶完成签到,获得积分10
2秒前
724完成签到,获得积分10
2秒前
woshi123应助moritree采纳,获得10
3秒前
琦琦完成签到,获得积分10
3秒前
不可以懒懒完成签到,获得积分10
3秒前
ning完成签到 ,获得积分10
3秒前
轻松的雨竹完成签到 ,获得积分10
4秒前
Joyce完成签到,获得积分10
4秒前
shy完成签到,获得积分0
4秒前
zouyun完成签到,获得积分10
5秒前
saddog发布了新的文献求助10
5秒前
淡然寒梅完成签到 ,获得积分10
5秒前
任性铅笔完成签到,获得积分10
5秒前
英姑应助剑过无声采纳,获得10
5秒前
6秒前
xiong xiong完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
Yurrrrt完成签到,获得积分0
6秒前
shimly0101xx发布了新的文献求助10
6秒前
HELP完成签到 ,获得积分10
7秒前
宝海青完成签到,获得积分10
7秒前
神券胀得难受完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
Elige完成签到,获得积分10
8秒前
花花完成签到 ,获得积分10
8秒前
小兔子乖乖完成签到 ,获得积分10
8秒前
张陶求发布了新的文献求助10
8秒前
Eric完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7598715
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9174963
关于积分的说明 19642343
捐赠科研通 7174888
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268301
关于科研通互助平台的介绍 2432885
邀请新用户注册赠送积分活动 2261747