Geometric-phase-based axicon lens for computational achromatic imaging

消色差透镜 色差 光学 轴棱锥 镜头(地质) 计算机科学 简单透镜 光学像差 色阶 图像质量 球差 焦距 计算机视觉 人工智能 波前 物理 激光器 图像(数学) 激光束
作者
Jiaqi Ren,Yingjie Zhou,Zhenglong Shao,Chen Zhu,Fan Fan,Dongliang Tang
出处
期刊:Optics Letters [Optica Publishing Group]
卷期号:48 (14): 3737-3737
标识
DOI:10.1364/ol.493350
摘要

Conventional optical imaging systems usually utilize several lenses within a precise assembly to eliminate chromatic aberration, which increases the difficulty of system integration. In recent years, with the rapid development of metasurfaces and liquid crystals (LCs), planar optical elements provide feasible solutions to realize flexible light manipulation and lightweight systems. However, there also exists chromatic aberration, which can be corrected but at the cost of a complex device design. Here, a geometric-phase-based axicon lens is utilized to correct chromatic aberration across a broadband wavelength with the assistance of a post-process algorithm. The axicon lens is fabricated through arranging orientations of liquid-crystal molecules with a standard photoalignment technique, and it produces an approximately invariant point spread function (PSF) at several discrete wavelengths, which is used as the prior information to extract the object in the blurred image. In the experiment, the reconstruction quality is significantly improved after the post-process algorithm. We expect our work to provide further development to reduce the dispersion with both the device design and the computational image technique.
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