Exploring the potential of using ion mobility-mass spectrometry to separate matrix interferences from analytes in food control

化学 分析物 色谱法 液相色谱-质谱法中的离子抑制 离子迁移光谱法 司坦唑醇 质谱法 基质(化学分析) 液相色谱-质谱法 分析化学(期刊) 合成代谢 生物化学
作者
Sjors Rasker,Marco Blokland,Toine F. H. Bovee,Ane Arrizabalaga-Larrañaga
出处
期刊:Journal of Chromatography B [Elsevier BV]
卷期号:1237: 124086-124086
标识
DOI:10.1016/j.jchromb.2024.124086
摘要

During residue analysis in complex matrices for food safety purposes, interfering signals can sometimes overlap with those of the analyte of interest. Access to an additional separation dimension besides chromatographic and mass separation, such as ion mobility, can aid in removing interfering signals, allowing for correct analyte identification in these cases. In our laboratory, during routine LC-MS/MS analysis of liver samples for growth promoter residues, an interfering signal was found that matches the retention time and m/z values for stanozolol, a synthetic anabolic steroid. In the present work, the performance of a liquid chromatography coupled to ion mobility mass spectrometry (LC-IM-MS) method has been evaluated to study whether this LC-MS/MS false positive in liver samples could be eliminated by LC-IM-MS analysis. A cyclic ion mobility system already allowed the separation of stanozolol from the interfering peak after only one pass, showing a significant improvement compared to the conventional LC-MS/MS method. Additionally, Collision Cross Section (CCS) values were calculated and successfully compared with those from literature for identification purposes, eventually allowing both the identification and quantification of stanozolol in this complex matrix.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
傲娇黄豆完成签到,获得积分10
刚刚
1111发布了新的文献求助20
1秒前
无敌橙汁oh完成签到 ,获得积分10
1秒前
fenghuo发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
ch发布了新的文献求助10
2秒前
田様应助汪汪采纳,获得10
2秒前
2秒前
大壮完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
初夏发布了新的文献求助10
4秒前
小俊完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
d_fishier完成签到 ,获得积分10
7秒前
l0000完成签到,获得积分10
7秒前
杨海完成签到,获得积分20
7秒前
生动茹妖完成签到,获得积分10
8秒前
眯眯眼的惜芹完成签到,获得积分20
9秒前
xm发布了新的文献求助30
9秒前
screct完成签到,获得积分10
10秒前
Jenny完成签到,获得积分10
10秒前
小谦发布了新的文献求助30
11秒前
cici完成签到,获得积分10
11秒前
IMP完成签到 ,获得积分10
11秒前
耶耶应助赵焱峥采纳,获得10
11秒前
11秒前
Sunny完成签到 ,获得积分10
12秒前
李子敬完成签到,获得积分10
13秒前
Hello应助sudaxia100采纳,获得10
13秒前
pi完成签到,获得积分10
13秒前
内向的白玉完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
粉鼻子完成签到,获得积分10
16秒前
满鑫完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI5应助IRONY采纳,获得10
17秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737566
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281296
关于积分的说明 10024292
捐赠科研通 2998016
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644966
邀请新用户注册赠送积分活动 782443
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749794