Drivers of carbon intensity decline during the new economic normal: A multilevel decomposition of the Guangdong case

重组 联动装置(软件) 最终需求 经济 经济结构调整 投资(军事) 生产(经济) 衍生需求 自然资源经济学 经济地理学 需求管理 经济 宏观经济学 财务 政治学 基因 政治 化学 生物化学 法学
作者
G Dong,Ying Huang,Yulong Zhang,Daiqing Zhao,Wenjun Wang,Cuiping Liao
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier]
卷期号:437: 140631-140631
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2024.140631
摘要

The New Economic Normal is a revolutionary change in China's economic development model, and it is of great significance to understand the characteristics and drivers of carbon intensity (CI) under the New Economic Normal at multiple levels for formulating carbon mitigation plans. By coupling subsystem analysis and structural decomposition analysis, this study examines the characteristics and drivers of Guangdong's CI from 2007 to 2017 from multiple demand-side perspectives. It reveals in detail the impact of economic structural changes on CI during the New Economic Normal, especially demand transformations. Moreover, it outlines a methodology for providing further insights into the mechanisms of drivers in reducing CI from an industrial linkage perspective. The results show that 1) Interprovincial trade has replaced investment as the demand type with the highest CI during the New Norm. 2) Production restructuring has replaced energy efficiency improvement as the largest driver of CI decline. In contrast, changes in consumption patterns and demand conversion within the economic inner-cycle strategy impeded CI decline. 3) Production or demand restructuring has differential impacts on CI of different sectors or demand types, with offsetting effects even sometimes leading to insignificant overall impacts. 4) In industrial linkage, restructuring promoted CI associated with internal linkages and suppressed CI associated with cross-sectoral linkages, further altering the linkage characteristics of CI. The findings and research methodology will provide theoretical support for the formulation of carbon mitigation strategies in Guangdong and other regions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
chenchenchen完成签到,获得积分10
2秒前
teaser完成签到 ,获得积分10
3秒前
16关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
吗喽完成签到,获得积分10
4秒前
ncycg完成签到,获得积分10
5秒前
飘逸的青雪完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
陈补天发布了新的文献求助10
6秒前
雅2018完成签到 ,获得积分0
7秒前
7秒前
ohevenne发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
日拱一卒的蕊完成签到,获得积分20
10秒前
乐乐发布了新的文献求助10
10秒前
lalala发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI2S应助草木采纳,获得10
11秒前
11秒前
ZPP发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
坚强丹雪完成签到,获得积分10
12秒前
辛勤的谷云完成签到,获得积分20
12秒前
子羽完成签到,获得积分10
14秒前
xiaoyuan完成签到,获得积分10
14秒前
乐乐完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
大模型应助Hailey采纳,获得10
16秒前
16秒前
CC努力搞科研完成签到,获得积分10
16秒前
loricae2005完成签到,获得积分10
18秒前
Hello应助freeaway采纳,获得10
20秒前
一往之前发布了新的文献求助10
22秒前
bo发布了新的文献求助10
23秒前
zhi发布了新的文献求助100
24秒前
25秒前
luxiaolong发布了新的文献求助10
26秒前
眼睛大巧荷完成签到,获得积分20
26秒前
高分求助中
The Oxford Handbook of Social Cognition (Second Edition, 2024) 1050
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
COSMETIC DERMATOLOGY & SKINCARE PRACTICE 388
Case Research: The Case Writing Process 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3141752
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2792710
关于积分的说明 7803941
捐赠科研通 2448986
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1303011
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626717
版权声明 601244