图像质量
结核(地质)
核医学
深度学习
放射科
肺
人工智能
计算机视觉
迭代重建
医学
图像(数学)
计算机科学
生物
内科学
古生物学
作者
Guangming Ma,Yuequn Dou,Shan Dang,Nan Yu,Yanbing Guo,Dong Han,Qiuju Fan
标识
DOI:10.1016/j.acra.2024.01.010
摘要
To investigate the influence of the deep learning image reconstruction (DLIR) on the image quality and quantitative analysis of pulmonary nodules under ultra-low dose lung CT conditions.
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