RhNi Bimetallenes with Lattice‐Compressed Rh Skin towards Ultrastable Acidic Nitrate Electroreduction

材料科学 硝酸盐 无机化学 格子(音乐) 化学工程 光化学 纳米技术 有机化学 化学 声学 物理 工程类
作者
Wei Zhong,Qing‐Ling Hong,Xuan Ai,Chong Zhang,Fumin Li,Xifei Li,Yu Chen
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:36 (23): e2314351-e2314351 被引量:88
标识
DOI:10.1002/adma.202314351
摘要

Abstract Harvesting recyclable ammonia (NH 3 ) from acidic nitrate (NO 3 − )‐containing wastewater requires the utilization of corrosion‐resistant electrocatalytic materials with high activity and selectivity towards acidic electrochemical nitrate reduction (NO 3 ER). Herein, ultrathin RhNi bimetallenes with Rh‐skin‐type structure (RhNi@Rh BMLs) are fabricated towards acidic NO 3 ER. The Rh‐skin atoms on the surface of RhNi@Rh BMLs experience the lattice compression‐induced strain effect, resulting in shortened Rh–Rh bond and downshifted d ‐band center. Experimental and theoretical calculation results corroborate that Rh‐skin atoms can inhibit NO 2 */NH 2 * adsorption‐induced Rh dissolution, contributing to the exceptional electrocatalytic durability of RhNi@Rh BMLs (over 400 h) towards acidic NO 3 ER. RhNi@Rh BMLs also reveal an excellent catalytic performance, boasting a 98.4% NH 3 Faradaic efficiency and a 13.4 mg h −1 mg cat −1 NH 3 yield. Theoretical calculations reveal that compressive stress tunes the electronic structure of Rh skin atoms, which facilitates the reduction of NO* to NOH* in NO 3 ER. The practicality of RhNi@Rh BMLs has also been confirmed in an alkaline‐acidic hybrid zinc‐nitrate battery with a 1.39 V open circuit voltage and a 10.5 mW cm −2 power density. This work offers valuable insights into the nature of electrocatalyst deactivation behavior and guides the development of high‐efficiency corrosion‐resistant electrocatalysts for applications in energy and environment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ding应助七七采纳,获得10
1秒前
王博发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
烟花应助wnan_07采纳,获得10
3秒前
5秒前
田様应助过奖啦采纳,获得10
5秒前
田様应助dsfsd采纳,获得10
6秒前
SamXia发布了新的文献求助10
6秒前
彼岸花开完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
Wiz111发布了新的文献求助10
9秒前
Golden完成签到,获得积分10
9秒前
啊哦完成签到 ,获得积分10
9秒前
雪上一枝蒿完成签到,获得积分10
10秒前
wuxunxun2015发布了新的文献求助10
10秒前
王炸炸完成签到,获得积分10
10秒前
大意的短靴完成签到,获得积分10
12秒前
niuniu发布了新的文献求助10
12秒前
饮千欲完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
Naming完成签到 ,获得积分10
13秒前
烟花应助想人陪的万言采纳,获得10
14秒前
桐桐应助优娜采纳,获得10
14秒前
popura_YY发布了新的文献求助10
14秒前
Migrol完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
SamXia完成签到,获得积分10
16秒前
小福星饼干完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
积极的觅松完成签到 ,获得积分10
16秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
过奖啦发布了新的文献求助10
18秒前
超帅水杯完成签到,获得积分10
19秒前
不安夏青发布了新的文献求助10
19秒前
郁乾完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5613310
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4698482
关于积分的说明 14898087
捐赠科研通 4735844
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546985
邀请新用户注册赠送积分活动 1510961
关于科研通互助平台的介绍 1473545