已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Highly sensitive quantitative detection of glutathione based on a fluorescence-colorimetric dual signal recognition strategy

荧光 对偶(语法数字) 信号(编程语言) 化学 谷胱甘肽 计算机科学 色谱法 生物化学 光学 物理 艺术 文学类 程序设计语言
作者
Jiansen Li,Chen Cao,Huan Li,Shutong Chen,Xiaoqun Gong,Sheng Wang
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier]
卷期号:409: 135597-135597 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.snb.2024.135597
摘要

Glutathione (GSH) serves as a critical component in numerous physiological processes, functioning as a significant antioxidant. Therefore, the establishment of a precise method for the quantification of GSH is of paramount significance for disease diagnosis, clinical interventions, and various biomedical applications. In this study, a nanocomposite material (NSCQDs@MSN) is prepared by in situ synthesizing nitrogen-sulfur doped carbon quantum dots (NSCQDs) in mesoporous silica nanoparticle (MSN). By loading Cu2+ on the surface of NSCQDs@MSN, a novel dual-mode sensor (NSCQDs@MSN-Cu) is developed for fluorescence and colorimetric detection of GSH. On the one hand, based on the fluorescence quenching phenomenon caused by the electron or energy transfer process between Cu2+ and NSCQDs, a "Turn-On" fluorescence sensing model is successfully constructed for GSH detection; on the other hand, based on the principle that NSCQDs@MSN-Cu can catalyze the oxidation of colorless 3,3',5,5'-tetramethylbenzidine (TMB) by hydrogen peroxide to produce blue oxTMB, a colorimetric sensing model is devised for the detection of GSH. This dual-mode sensor was successfully used for the detection of GSH in real samples, and the experimental results further verified the accuracy and practicality of the dual signal recognition strategy. Thus, this strategy not only introduces a novel research concept for the creation of multifunctional sensors but also holds significant promise for early disease diagnosis and biochemical research applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
来兮关注了科研通微信公众号
2秒前
爱静静应助张小北采纳,获得10
4秒前
CodeCraft应助原野小年采纳,获得10
5秒前
szy完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
52k生活格式化完成签到,获得积分10
8秒前
黙宇循光发布了新的文献求助10
8秒前
freedom完成签到 ,获得积分10
9秒前
11秒前
12秒前
可爱的函函应助张小北采纳,获得10
12秒前
原野小年完成签到,获得积分10
13秒前
灵山剑侠发布了新的文献求助30
16秒前
原野小年发布了新的文献求助10
17秒前
我想睡觉发布了新的文献求助10
18秒前
充电宝应助现代小笼包采纳,获得10
18秒前
在水一方应助mjtsurgery采纳,获得10
19秒前
善学以致用应助bukeshuo采纳,获得10
21秒前
李爱国应助张小北采纳,获得10
22秒前
22秒前
22秒前
Jasper应助金角小王采纳,获得10
24秒前
上官若男应助金角小王采纳,获得30
25秒前
大模型应助金角小王采纳,获得10
25秒前
搜集达人应助金角小王采纳,获得30
25秒前
隐形曼青应助金角小王采纳,获得10
25秒前
香蕉觅云应助金角小王采纳,获得10
25秒前
27秒前
27秒前
忧伤的凝海完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
登登发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
山黛Liebe完成签到,获得积分10
30秒前
赘婿应助虚幻又莲采纳,获得10
31秒前
希望天下0贩的0应助lily88采纳,获得10
33秒前
33秒前
33秒前
34秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150395
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801512
关于积分的说明 7845255
捐赠科研通 2459095
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308964
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628618
版权声明 601727