Gene discovery and polygenic prediction from a genome-wide association study of educational attainment in 1.1 million individuals

全基因组关联研究 生物 单核苷酸多态性 学历 遗传力 维加维斯 遗传学 SNP公司 遗传关联 基因 基因型 经济增长 经济
作者
James J. Lee,Robbee Wedow,Aysu Okbay,Edward Kong,Omeed Maghzian,Meghan Zacher,Tuan Anh Nguyen-Viet,Peter N. Bowers,Julia Sidorenko,Richard Karlsson Linnér,Mark Alan Fontana,Tushar Kundu,Chan Wook Lee,Hui Li,Ruoxi Li,Rebecca Royer,Pascal Timshel,Raymond K. Walters,Emily A. Willoughby,Loïc Yengo,Maris Alver,Yanchun Bao,David W. Clark,Felix R. Day,Nicholas A. Furlotte,Peter K. Joshi,Kathryn E. Kemper,Aaron Kleinman,Claudia Langenberg,Reedik Mägi,Joey W. Trampush,Shefali S. Verma,Yang Wu,Max Lam,Jing Hua Zhao,Zhili Zheng,Jason D. Boardman,Harry Campbell,Jeremy Freese,Kathleen Mullan Harris,Caroline Hayward,Pamela Herd,Meena Kumari,Todd Lencz,Jian’an Luan,Anil K. Malhotra,Andres Metspalu,Lili Milani,Ken K. Ong,John R. B. Perry,David J. Porteous,Marylyn D. Ritchie,Melissa Smart,Blair H. Smith,Joyce Y. Tung,Nicholas J. Wareham,James F. Wilson,Jonathan Beauchamp,Dalton Conley,Tõnu Esko,Steven F. Lehrer,Patrik K. E. Magnusson,Sven Oskarsson,Tune H. Pers,Matthew R. Robinson,Kevin Thom,Chelsea Watson,Christopher F. Chabris,Michelle N. Meyer,David Laibson,Jian Yang,Magnus Johannesson,Philipp Koellinger,Patrick Turley,Peter M. Visscher,Najaf Amin,David Cesarini
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:50 (8): 1112-1121 被引量:2248
标识
DOI:10.1038/s41588-018-0147-3
摘要

Here we conducted a large-scale genetic association analysis of educational attainment in a sample of approximately 1.1 million individuals and identify 1,271 independent genome-wide-significant SNPs. For the SNPs taken together, we found evidence of heterogeneous effects across environments. The SNPs implicate genes involved in brain-development processes and neuron-to-neuron communication. In a separate analysis of the X chromosome, we identify 10 independent genome-wide-significant SNPs and estimate a SNP heritability of around 0.3% in both men and women, consistent with partial dosage compensation. A joint (multi-phenotype) analysis of educational attainment and three related cognitive phenotypes generates polygenic scores that explain 11–13% of the variance in educational attainment and 7–10% of the variance in cognitive performance. This prediction accuracy substantially increases the utility of polygenic scores as tools in research. Gene discovery and polygenic predictions from a genome-wide association study of educational attainment in 1.1 million individuals.
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