Charge Mobility Prediction in Organic Semiconductors: Comparison of Second-Order Cumulant Approximation and Transient Localization Theory

马库斯理论 四烯 并五苯 有机半导体 橡胶 半经典物理学 电荷(物理) 统计物理学 工作(物理) 累积量 物理 材料科学 计算物理学 反应速率常数 量子力学 数学 电压 量子 分子 动力学 统计 晶体管 光电子学
作者
Alessandro Landi
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry C [American Chemical Society]
卷期号:123 (31): 18804-18812 被引量:26
标识
DOI:10.1021/acs.jpcc.9b04252
摘要

In the last years, several theoretical models for the simulation of charge transfer in organic semiconductors have been developed. Two particularly interesting approaches, because of their low computational cost and high accuracy, are the transient localization theory (TLT) and the second-order cumulant expansion of the density matrix (SOC). In this work, we apply these models for the evaluation of charge carrier mobility of four prototypical molecules, that is, tetracene, pentacene, picene, and rubrene. Their relative performances in reproducing experimental data are discussed, and their predictions are compared with the outcomes of semiclassical Marcus theory. We focus on a simplified framework for the SOC model, resorting to constant transfer integrals and time-averaged kinetic constants, showing that, despite the rather severe approximations introduced, the results are in good agreement with the TLT approach and experimental data. The temperature dependence of the mobility is also analyzed for pentacene and rubrene, showing that SOC and TLT models lead to very similar results in good agreement with experimental evidences, while the Marcus approach leads to incorrect trends.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研不通发布了新的文献求助10
1秒前
mengmenglv发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
aa发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
jevon应助高兴海燕采纳,获得10
5秒前
傢誠完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
充电宝应助ilzhuzhu采纳,获得10
8秒前
YueZhang完成签到,获得积分10
9秒前
helpme发布了新的文献求助10
10秒前
BITKX发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得30
12秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
哇哇哇哇发布了新的文献求助10
12秒前
傢誠发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
xiaoxiao发布了新的文献求助10
17秒前
高兴海燕完成签到,获得积分20
17秒前
神勇的青旋应助Jack123采纳,获得10
19秒前
务实绿柏发布了新的文献求助10
20秒前
小柒柒发布了新的文献求助30
20秒前
天涯倦客发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
彭于晏应助水博士采纳,获得10
21秒前
领导范儿应助aa采纳,获得10
21秒前
它山凡溪寺完成签到 ,获得积分10
21秒前
bing完成签到 ,获得积分10
22秒前
端庄千青发布了新的文献求助10
25秒前
烂漫幻翠完成签到,获得积分10
26秒前
503应助Jack123采纳,获得10
26秒前
都会完成签到 ,获得积分10
27秒前
闾丘惜寒完成签到,获得积分10
27秒前
232314发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
高分求助中
歯科矯正学 第7版(或第5版) 1004
The late Devonian Standard Conodont Zonation 1000
Semiconductor Process Reliability in Practice 1000
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 600
Zeitschrift für Orient-Archäologie 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3236090
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2881824
关于积分的说明 8223822
捐赠科研通 2549824
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1378680
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 648402
邀请新用户注册赠送积分活动 623871