Computer Simulation of Cathode Materials for Lithium Ion and Lithium Batteries: A Review

阴极 锂(药物) 电池(电) 电化学 纳米技术 工程物理 能量密度 计算机科学 材料科学 储能 工艺工程 化学 电极 电气工程 工程类 物理 物理化学 热力学 医学 功率(物理) 内分泌学
作者
Ying Ma
出处
期刊:Energy & environmental materials 卷期号:1 (3): 148-173 被引量:67
标识
DOI:10.1002/eem2.12017
摘要

Driven by the increasing demand for electrochemical energy storage, lithium ion and lithium batteries have been the subject of tremendous scientific endeavors for decades. However, limited energy density, which is bottlenecked by available high‐density cathode materials, has become a critical issue to be solved. Recently, computational studies have played an increasingly important role in the search for the next‐generation high‐density cathode materials. Not only important insights on the battery chemistry have been revealed, but also novel material systems have been proposed. This review highlights recent progresses in the computational studies of cathode materials for lithium ion and lithium batteries. It starts from a brief introduction of the scientific background of lithium ion and lithium batteries, followed by a brief discussion of the working principles of batteries. Different computer simulation techniques are shown to originate from the same quantum mechanical treatment of many‐body systems with different levels of simplifications. Progresses in computational studies of different cathode materials, including intercalation electrode, conversion compounds, sulfur, and organosulfides, are then presented in detail. Finally, the capabilities of computational techniques in the study of cathode materials are summarized, and major challenges are discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
TTD发布了新的文献求助10
刚刚
无无完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
liberty发布了新的文献求助10
1秒前
小丫完成签到,获得积分10
3秒前
啥也不会的生科实验人完成签到,获得积分10
3秒前
fnufhus完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
所所应助甲基绿采纳,获得10
4秒前
Cynthia_z完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
香蕉以菱发布了新的文献求助10
4秒前
Jenny发布了新的文献求助30
5秒前
xiaozhu1关注了科研通微信公众号
5秒前
gao456789完成签到,获得积分10
5秒前
小五发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
zhengjianlong完成签到,获得积分10
7秒前
liberty完成签到,获得积分10
8秒前
NexusExplorer应助Sunshine采纳,获得10
9秒前
10秒前
Yyyy发布了新的文献求助30
10秒前
英姑应助junze采纳,获得10
10秒前
10秒前
xing完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
sunsunsun发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
吃一口王俊凯完成签到,获得积分20
13秒前
ewk发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
启蒙的小兵完成签到,获得积分10
15秒前
hahah发布了新的文献求助10
15秒前
酷波er应助鹿茸采纳,获得10
15秒前
爱笑宛海发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Handbook of Qualitative Research 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3129419
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2780198
关于积分的说明 7746898
捐赠科研通 2435421
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1294067
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623580
版权声明 600554