Analyzing hedyotis diffusa mechanisms of action from the genomics perspective

背景(考古学) 传统医学 基因组学 中医药 透视图(图形) 动作(物理) 计算生物学 功能基因组学 草本植物 临床实习 医学 生物 草药 基因 替代医学 计算机科学 基因组 人工智能 遗传学 古生物学 物理 家庭医学 病理 量子力学
作者
Chen-Jun Hu,Ju He,Guozheng Li,Peipei Fang,Jiadong Xie,Youwei Ding,Yuqing Mao,Kongfa Hu
出处
期刊:Computer Methods and Programs in Biomedicine [Elsevier]
卷期号:174: 1-8 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.cmpb.2018.10.019
摘要

Hedyotis diffusa is an herb used for anti-cancer, anti-oxidant, anti-inflammatory, and anti-fibroblast treatment in the clinical practice of Traditional Chinese Medicine. However, its pharmacological mechanisms have not been fully established and there is a lack of modern scientific verification. One of the best ways to further understand Hedyotis diffusa's mechanisms of action is to analyze it from the genomics perspective. In this study, we used network pharmacology approaches to infer the herb-gene interactions, the herb-pathway interactions, and the gene families. We then analyzed Hedyotis diffusa's mechanisms of action using the genomics context combined with the Traditional Chinese Medicine clinical practice and the pharmacological research. The results obtained in the pathway and gene family analysis were consistent with the Traditional Chinese Medicine clinical experience and the pharmacological activities of Hedyotis diffusa. Our approach can identify related genes and pathways correctly with little a priori knowledge, and provide potential directions to facilitate further research.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
俭朴映阳完成签到,获得积分10
3秒前
xixia发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
上官若男应助张小杰采纳,获得10
5秒前
5秒前
Yucsh书慧123完成签到,获得积分10
6秒前
动人的诗霜完成签到 ,获得积分10
8秒前
innocent发布了新的文献求助10
10秒前
欢呼山雁发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
慕青应助小明采纳,获得10
15秒前
无花果应助Priseman采纳,获得10
17秒前
Jasper应助欢呼山雁采纳,获得10
19秒前
19秒前
20秒前
lili发布了新的文献求助30
21秒前
ClancyJacky完成签到,获得积分20
23秒前
行走江湖的破忒头完成签到,获得积分0
23秒前
有魅力傲柔完成签到,获得积分20
25秒前
风信子发布了新的文献求助10
25秒前
30秒前
30秒前
32秒前
英俊的铭应助yihaiqin采纳,获得10
32秒前
微笑元气妹完成签到,获得积分10
34秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
我是老大应助于芋菊采纳,获得10
35秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
xdx应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
双黄应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
4399com应助科研通管家采纳,获得10
36秒前
科目三应助心珩采纳,获得10
36秒前
qianqian发布了新的文献求助10
38秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 600
Promoting women's entrepreneurship in developing countries: the case of the world's largest women-owned community-based enterprise 500
Shining Light on the Dark Side of Personality 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3309867
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2943043
关于积分的说明 8512407
捐赠科研通 2618126
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1430834
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 664324
邀请新用户注册赠送积分活动 649490