Neural network models and deep learning

深度学习 人工智能 人工神经网络 前馈 计算机科学 人工神经网络的类型 循环神经网络 机器学习 神经系统网络模型 前馈神经网络 生物 反向传播 工程类 控制工程
作者
Nikolaus Kriegeskorte,Tal Golan
出处
期刊:Current Biology [Elsevier]
卷期号:29 (7): R231-R236 被引量:267
标识
DOI:10.1016/j.cub.2019.02.034
摘要

Originally inspired by neurobiology, deep neural network models have become a powerful tool of machine learning and artificial intelligence, where they are used to approximate functions and dynamics by learning from examples. Here we give a brief introduction to neural network models and deep learning for biologists. We introduce feedforward and recurrent networks and explain the expressive power of this modeling framework and the backpropagation algorithm for setting the parameters. Finally, we consider how deep neural networks might help us understand the brain's computations.
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