清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Towards a proteome-scale map of the human protein–protein interaction network

相互作用体 计算生物学 蛋白质组 人类蛋白质组计划 计算机科学 集合(抽象数据类型) 成对比较 系统生物学 生物网络 蛋白质-蛋白质相互作用 蛋白质相互作用网络 交互网络 蛋白质组学 人类蛋白质 生物 生物信息学 遗传学 人工智能 基因 程序设计语言
作者
Jean François Rual,Kavitha Venkatesan,Tong Hao,Tomoko Hirozane-Kishikawa,Amélie Dricot,Ning Li,Gabriel F. Berriz,Francis D. Gibbons,Matija Dreze,Nono Ayivi-Guedehoussou,Niels Klitgord,Christophe Simon,Mike Boxem,Stuart Milstein,Jennifer Rosenberg,Debra S. Goldberg,Lan V. Zhang,Sunny Y. Wong,Giovanni Franklin,Siming Li,Joanna S. Albala,Janghoo Lim,Carlene Fraughton,Estelle Llamosas,Sebiha Cevik,Camille Bex,Philippe Lamesch,Robert Sikorski,Jean Vandenhaute,Huda Y. Zoghbi,Alex Smolyar,Stephanie Bosak,Reynaldo Sequerra,Lynn Doucette‐Stamm,Michael E. Cusick,David E. Hill,Frederick P. Roth,Marc Vidal
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:437 (7062): 1173-1178 被引量:2711
标识
DOI:10.1038/nature04209
摘要

Systematic mapping of protein-protein interactions, or 'interactome' mapping, was initiated in model organisms, starting with defined biological processes and then expanding to the scale of the proteome. Although far from complete, such maps have revealed global topological and dynamic features of interactome networks that relate to known biological properties, suggesting that a human interactome map will provide insight into development and disease mechanisms at a systems level. Here we describe an initial version of a proteome-scale map of human binary protein-protein interactions. Using a stringent, high-throughput yeast two-hybrid system, we tested pairwise interactions among the products of approximately 8,100 currently available Gateway-cloned open reading frames and detected approximately 2,800 interactions. This data set, called CCSB-HI1, has a verification rate of approximately 78% as revealed by an independent co-affinity purification assay, and correlates significantly with other biological attributes. The CCSB-HI1 data set increases by approximately 70% the set of available binary interactions within the tested space and reveals more than 300 new connections to over 100 disease-associated proteins. This work represents an important step towards a systematic and comprehensive human interactome project.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
35秒前
nicolaslcq完成签到,获得积分10
45秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
49秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
binyao2024完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
cadcae完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
华仔应助我为科研狂采纳,获得10
1分钟前
SciGPT应助水兰色采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1250241652完成签到,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
back you up应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
guan完成签到,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
木子李发布了新的文献求助10
3分钟前
Elsio发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
77完成签到 ,获得积分10
3分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3661079
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3222233
关于积分的说明 9744081
捐赠科研通 2931862
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1605234
邀请新用户注册赠送积分活动 757780
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734538