Utility of Semiquantitative Strain Elastography for Differentiation Between Benign and Malignant Solid Renal Masses

医学 弹性成像 薄壁组织 病理 放射科 血管平滑肌脂肪瘤 超声波 核医学 内科学
作者
Mehmet Ruhi Onur,Ahmet Kursad Poyraz,Zulkif Bozgeyik,Ahmet Rahmi Onur,İrfan Orhan
出处
期刊:Journal of Ultrasound in Medicine [Wiley]
卷期号:34 (4): 639-647 被引量:25
标识
DOI:10.7863/ultra.34.4.639
摘要

The aim of this study was to determine the role of semiquantitative strain elastography for differentiation of benign and malignant solid renal masses.Seventy-one patients with solid renal masses were prospectively examined with ultrasound elastography after grayscale sonography. Strain elastography was used to compare the stiffness of the renal masses and renal parenchyma. The ratio of strain in a renal mass and nearby renal parenchyma was defined as the strain index value. Mean strain index values for benign masses (n = 29; 24 angiomyolipomas and 5 oncocytomas) and malignant masses (n = 42; 34 renal cell carcinomas, 4 transitional cell carcinomas, 3 metastases, and 1 lymphoma) and mean strain index values for angiomyolipomas and renal cell carcinomas were compared.There were no significant differences in the mean age of the patients, mean diameter of the masses, and mean probe-mass distance between benign and malignant groups. The mean strain index value ± SD for malignant masses (4.05 ± 2.17) was significantly higher than the value for benign masses (1.43 ± 0.94; P < .05). The mean strain index value for renal cell carcinomas (4.30 ± 2.27) was significantly higher than the value for angiomyolipomas (1.28 ± 1.01; P < .0001).Strain elastography may be a useful imaging technique for differentiation between benign and malignant solid renal masses.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助小太阳采纳,获得10
刚刚
lilian完成签到,获得积分10
1秒前
可靠老头给可靠老头的求助进行了留言
1秒前
lbma完成签到,获得积分10
3秒前
kk完成签到,获得积分10
4秒前
Cope完成签到 ,获得积分10
4秒前
小桓栀禾完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
美鹅完成签到 ,获得积分10
9秒前
614521完成签到,获得积分10
9秒前
胖墩儿驾到完成签到,获得积分10
9秒前
濮阳盼曼完成签到,获得积分10
9秒前
赵田完成签到 ,获得积分10
9秒前
肖之贤完成签到,获得积分10
9秒前
waswas完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
大猫不吃鱼完成签到,获得积分10
11秒前
欢喜小蚂蚁完成签到 ,获得积分10
12秒前
纯真惜芹完成签到,获得积分20
12秒前
chaoschen发布了新的文献求助30
13秒前
研友_nEjYyZ发布了新的文献求助30
13秒前
WnxIe发布了新的文献求助10
14秒前
黎藿完成签到,获得积分10
15秒前
程晓研完成签到 ,获得积分10
16秒前
立冬完成签到,获得积分10
17秒前
直率小霜完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
彪行天下完成签到,获得积分10
20秒前
YY完成签到 ,获得积分10
20秒前
偷看星星完成签到 ,获得积分10
21秒前
兰瓜瓜完成签到,获得积分10
21秒前
CharlieYue完成签到,获得积分10
23秒前
25秒前
26秒前
体贴凌寒完成签到 ,获得积分10
26秒前
粒粒发布了新的文献求助10
26秒前
yu完成签到 ,获得积分10
27秒前
aimynora完成签到 ,获得积分10
27秒前
内向的白竹完成签到 ,获得积分10
28秒前
30秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7613062
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188409
关于积分的说明 19684085
捐赠科研通 7186276
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270770
关于科研通互助平台的介绍 2434319
邀请新用户注册赠送积分活动 2265669