亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Cross-linked membranes based on acrylated cyclodextrins and polyethylene glycol dimethacrylates for aromatic/aliphatic separation

聚乙二醇 高分子化学 环糊精 化学 化学工程 有机化学 材料科学 工程类 生物化学
作者
Patrick Rölling,Marcel Lamers,Claudia Staudt
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier]
卷期号:362 (1-2): 154-163 被引量:31
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2010.06.036
摘要

Abstract The cost and energy efficient separation of aromatic/aliphatic and isomeric mixtures using membranes is a great challenge for the petrochemical industry. However since these mixtures are causing strong swelling effects with most of the polymeric membrane materials, especially at elevated temperatures, cross-linking is necessary in many cases. Furthermore highly selective membranes can be reached, if the well-known ability of cyclodextrins to form host–guest interactions with specific substrates is used. Therefore in this work, cross-linked polymers based on PEG-DMA (polyethylene glycol dimethacrylate) and acrylated cyclodextrins have been prepared and investigated in pervaporation experiments using toluene/cyclohexane mixtures at 60 °C. Thereby membranes with different ratios of PEG-DMA having diverse molecular weights as well as membranes with acrylated α-cyclodextrin and acrylated β-cyclodextrin, respectively have been investigated. Also membranes without any acrylated cyclodextrins have been prepared as a reference. In this case, an aliphatic triacrylate with a similar molecular weight as the cyclodextrin acrylate has been used as a multifunctional cross-linker. The separation experiments using a toluene/cyclohexane mixture showed that especially the membranes based on PEG-DMA and acrylated β-cyclodextrins obtained high selectivities already at low aromatic concentrations in the feed, e.g. with a toluene content of 10 wt.% in the feed a selectivity of α = 14 and a permeability of 0.3 kg μm m−2 h−1 was found at 60 °C feed temperature.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
9秒前
哈比人linling完成签到,获得积分10
11秒前
茶叙汤言完成签到,获得积分10
18秒前
温暖的盼山应助mmyhn采纳,获得10
27秒前
34秒前
小_n发布了新的文献求助10
37秒前
逗逗完成签到,获得积分10
53秒前
54秒前
56秒前
张张完成签到 ,获得积分10
58秒前
卡布发布了新的文献求助10
59秒前
yangon发布了新的文献求助10
59秒前
fly完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Captain发布了新的文献求助10
1分钟前
Ava应助jfuU采纳,获得10
1分钟前
Ava应助jfuU采纳,获得10
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
John完成签到,获得积分10
1分钟前
yangon完成签到,获得积分10
1分钟前
CipherSage应助uu采纳,获得10
1分钟前
yanhan2009发布了新的文献求助40
1分钟前
李爱国应助别急我先送采纳,获得10
1分钟前
zhong发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Nancy0818完成签到,获得积分10
2分钟前
李健的粉丝团团长应助xxy采纳,获得100
2分钟前
lonely完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
uu发布了新的文献求助10
2分钟前
lkk183完成签到 ,获得积分10
2分钟前
杉进完成签到 ,获得积分10
2分钟前
lonely发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126059
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776259
关于积分的说明 7729655
捐赠科研通 2431643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292201
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622582
版权声明 600392