亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Continuously tracing brain-wide long-distance axonal projections in mice at a one-micron voxel resolution

追踪 体素 生物神经网络 神经科学 计算机科学 神经突 管道(软件) 人工智能 生物 生物化学 操作系统 程序设计语言 体外
作者
Hui Gong,Shaoqun Zeng,Cheng Yan,Xiaohua Lv,Zhongqin Yang,Tonghui Xu,Zhao Feng,Wenxiang Ding,Xiaoli Qi,Anan Li,Jingpeng Wu,Qingming Luo
出处
期刊:NeuroImage [Elsevier BV]
卷期号:74: 87-98 被引量:252
标识
DOI:10.1016/j.neuroimage.2013.02.005
摘要

Revealing neural circuit mechanisms is critical for understanding brain functions. Significant progress in dissecting neural connections has been made using optical imaging with fluorescence labels, especially in dissecting local connections. However, acquiring and tracing brain-wide, long-distance neural circuits at the neurite level remains a substantial challenge. Here, we describe a whole-brain approach to systematically obtaining continuous neuronal pathways in a fluorescent protein transgenic mouse at a one-micron voxel resolution. This goal is achieved by combining a novel resin-embedding method for maintaining fluorescence, an automated fluorescence micro-optical sectioning tomography system for long-term stable imaging, and a digital reconstruction-registration-annotation pipeline for tracing the axonal pathways in the mouse brain. With the unprecedented ability to image a whole mouse brain at a one-micron voxel resolution, the long-distance pathways were traced minutely and without interruption for the first time. With advancing labeling techniques, our method is believed to open an avenue to exploring both local and long-distance neural circuits that are related to brain functions and brain diseases down to the neurite level.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
甜甜白玉完成签到 ,获得积分10
2秒前
7秒前
7秒前
Bin_Liu完成签到,获得积分20
9秒前
文天发布了新的文献求助10
12秒前
文天发布了新的文献求助10
12秒前
文天发布了新的文献求助10
12秒前
slightlime完成签到,获得积分10
14秒前
lijun完成签到,获得积分10
14秒前
CodeCraft的应助被Russ_采纳,获得10
15秒前
23秒前
cqhecq完成签到,获得积分10
23秒前
yyay完成签到 ,获得积分10
25秒前
111完成签到 ,获得积分10
26秒前
Russ_发布了新的文献求助10
28秒前
海之韵发布了新的文献求助10
31秒前
俭朴映寒完成签到,获得积分10
36秒前
玩命的芸遥完成签到,获得积分10
39秒前
落寞的可冥完成签到 ,获得积分20
40秒前
王慧琳完成签到 ,获得积分10
44秒前
orixero的应助被仙烨采纳,获得10
47秒前
落寞的可冥关注了科研通微信公众号
48秒前
51秒前
柳贯一完成签到,获得积分10
51秒前
56秒前
59秒前
仙烨发布了新的文献求助10
1分钟前
迅速的书雁完成签到,获得积分10
1分钟前
大模型的应助被Russ_采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
斯文败类的应助被if采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
大个的应助被酷酷酷的橙采纳,获得10
1分钟前
Russ_发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
疯狂的蛋挞完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.4的应助被海之韵采纳,获得10
1分钟前
joshar发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
Les Mots du discours 600
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
AI Disclosure in Annual Reports: Evolution, Determinants, and Capital Market Participants’ Perceptions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8115053
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9521281
关于积分的说明 21533173
捐赠科研通 7693149
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3413441
关于科研通互助平台的介绍 2539731
邀请新用户注册赠送积分活动 2453541