Cu/Cu2O Nanoparticle–Decorated MoO2 Nanoflowers as a Highly Efficient Electrocatalyst for Hydrogen Evolution Reaction

电催化剂 材料科学 化学工程 纳米颗粒 催化作用 过电位 分解水 无机化学 塔菲尔方程 纳米技术 化学 电化学 物理化学 电极 有机化学 光催化 工程类
作者
Jing Tong,Yanan Xue,Jianzhi Wang,Miao Wang,Weimin Chen,Qifeng Tian,Faquan Yu
出处
期刊:Energy technology [Wiley]
卷期号:8 (7) 被引量:11
标识
DOI:10.1002/ente.201901392
摘要

The development of highly efficient, economical, and sustainable electrocatalysts based on non‐noble metals for hydrogen evolution reaction (HER) is of vital significance for large‐scale renewable energy storage. Herein, an effective synthetic strategy for the construction of MoO 2 nanoflowers decorated with metallic Cu/Cu 2 O nanoparticles (NPs) on Ni foam (NF) (Cu 2 O/MoO 2 @Cu/NF) with a simple two‐step method is reported. The prepared Cu 2 O/MoO 2 @Cu/NF as an electrocatalyst exhibits outstanding reactivity and remarkable stability in alkaline solution. The onset overpotential of Cu 2 O/MoO 2 @Cu/NF approaches 0 V. An overpotential as low as 32 mV is obtained to afford a current density of 10 mA cm −2 , comparable with Pt/C catalysts. The Tafel slope is low at 40 mV dec −1 as well. The involvement of zero‐valent Cu greatly reduces the resistance. The well‐dispersed Cu/Cu 2 O NPs on the sphere‐like MoO 2 nanoflowers exaggerate the surface area. The ringent channels provide the fast release of evolved bubbles. Furthermore, the enhanced conductivity and large surface area lead to significant activity in HER. Herein, a novel design and facile synthesis of a highly efficient electrocatalyst with catalytic activity that is comparable to a Pt/C catalyst is provided.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bobo完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI6.2应助zjz采纳,获得10
6秒前
善良水池发布了新的文献求助10
10秒前
天下无贼完成签到,获得积分10
10秒前
dake完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI2S应助JW采纳,获得10
14秒前
满意书包完成签到 ,获得积分10
18秒前
FashionBoy应助haryanee采纳,获得10
18秒前
情怀应助白术采纳,获得10
20秒前
汉堡包应助受伤灵薇采纳,获得10
20秒前
享受不良诱惑完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
ajaja发布了新的文献求助20
22秒前
srf33完成签到,获得积分10
23秒前
lruri完成签到 ,获得积分10
23秒前
JASONLIU完成签到,获得积分10
24秒前
叫我墨菲特完成签到,获得积分20
24秒前
李爱国应助yongji采纳,获得10
25秒前
情怀应助周杰伦真帅采纳,获得10
25秒前
书剑飞侠完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
科研通AI6.4应助蟹蟹X采纳,获得30
29秒前
大意的飞莲完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
受伤灵薇发布了新的文献求助10
33秒前
开心青曼完成签到,获得积分10
35秒前
JW发布了新的文献求助10
35秒前
呼君伟完成签到,获得积分10
35秒前
小白白完成签到 ,获得积分10
36秒前
36秒前
37秒前
力劈华山完成签到,获得积分10
40秒前
犹豫的芝麻完成签到 ,获得积分10
41秒前
呃呃呃发布了新的文献求助10
41秒前
朴实夏柳应助AZURE采纳,获得20
42秒前
受伤灵薇完成签到,获得积分10
42秒前
Nie发布了新的文献求助10
43秒前
43秒前
43秒前
南宫初柒完成签到 ,获得积分10
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Adverse weather effects on bus ridership 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6349932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8164789
关于积分的说明 17180246
捐赠科研通 5406278
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862497
邀请新用户注册赠送积分活动 1840077
关于科研通互助平台的介绍 1689330