T cell fate and clonality inference from single-cell transcriptomes

生物 转录组 T细胞受体 效应器 细胞 T细胞 单细胞分析 细胞生物学 计算生物学 核糖核酸 遗传学 分子生物学 基因 基因表达 免疫系统
作者
Michael J. T. Stubbington,Tapio Lönnberg,Valentina Proserpio,Simon Clare,Anneliese O. Speak,Gordon Dougan,Sarah A. Teichmann
出处
期刊:Nature Methods [Springer Nature]
卷期号:13 (4): 329-332 被引量:403
标识
DOI:10.1038/nmeth.3800
摘要

The TraCeR tool extracts full-length, paired T cell receptor sequences from single-cell RNA-sequencing data from T lymphocytes, enabling a combination of clonotype and functional analysis. We developed TraCeR, a computational method to reconstruct full-length, paired T cell receptor (TCR) sequences from T lymphocyte single-cell RNA sequence data. TraCeR links T cell specificity with functional response by revealing clonal relationships between cells alongside their transcriptional profiles. We found that T cell clonotypes in a mouse Salmonella infection model span early activated CD4+ T cells as well as mature effector and memory cells.
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