Bilateral information sharing in a supply chain with manufacturer competition

供应链 信息共享 建设性的 业务 竞赛(生物学) 质量(理念) 供应链管理 微观经济学 产业组织 供求关系 营销 经济 计算机科学 操作系统 万维网 哲学 认识论 过程(计算) 生物 生态学
作者
Huimin Zhang,Zhenkai Lou,Fujun Hou
出处
期刊:Infor [Taylor & Francis]
卷期号:60 (4): 505-530 被引量:2
标识
DOI:10.1080/03155986.2022.2094632
摘要

AbstractInformation sharing has been regarded as a way to coordinate or to optimize the whole supply chain. Prior literature focuses on unilateral information sharing in a supply chain with single or substitutable products. This paper explores bilateral demand information sharing in a supply chain, in which two competing manufacturers provide substitutable products to a common retailer. All supply chain members have partial forecast information about the market demand. We establish three pricing decision models and derive the corresponding results by backward induction to study the effects of bilateral information sharing on pricing and expected profits of supply chain members under three information sharing strategies. The results show that (i) information sharing decreases the positive effect of manufacturer's demand forecast on the optimal price, but increases the positive effect of retailer's demand forecast; (ii) information sharing benefits two manufacturers and hurts the retailer, whereas benefits the whole supply chain under certain conditions; (iii) the retailer prefers to share information with one of manufacturers rather than both of manufacturers. Finally, we also provide some managerial insights with the help of computational studies.Keywords: Supply chain managementbilateral information sharingmanufacturer competitionpricing strategydemand forecast information AcknowledgmentsWe thank the Editor(s) and the anonymous reviewers for their constructive and insightful comments, which help us significantly improve the quality of this article.Data availabilityThe data used to support the findings of this study are available from the corresponding author upon request.Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the authors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
redking完成签到,获得积分10
刚刚
无花果应助自然映梦采纳,获得10
刚刚
1秒前
mraz发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
研猫完成签到 ,获得积分10
2秒前
Xc发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
memebao发布了新的文献求助10
4秒前
刘燕发布了新的文献求助10
4秒前
zimufh发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
liyun发布了新的文献求助10
5秒前
broky发布了新的文献求助10
5秒前
璐璐发布了新的文献求助20
6秒前
李木子给李木子的求助进行了留言
6秒前
霍华淞完成签到,获得积分10
6秒前
奶糖完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
123by发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
WANG发布了新的文献求助10
8秒前
ustina发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
月光入梦完成签到 ,获得积分10
9秒前
11发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
赘婿应助风趣清炎采纳,获得10
10秒前
Marjorie发布了新的文献求助10
11秒前
treasure23完成签到 ,获得积分10
11秒前
SamYang发布了新的文献求助10
11秒前
小马甲应助zxcv采纳,获得10
11秒前
六月残雪发布了新的文献求助10
12秒前
Asizoo完成签到,获得积分10
12秒前
邢寻冬发布了新的文献求助10
12秒前
qwe1108完成签到 ,获得积分10
12秒前
gezid完成签到 ,获得积分10
13秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
CRC Handbook of Chemistry and Physics 104th edition 1000
Density Functional Theory: A Practical Introduction, 2nd Edition 840
J'AI COMBATTU POUR MAO // ANNA WANG 660
Izeltabart tapatansine - AdisInsight 600
Gay and Lesbian Asia 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3756330
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3299628
关于积分的说明 10110826
捐赠科研通 3014214
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1655401
邀请新用户注册赠送积分活动 789834
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 753433