Enhancing the accuracy of forging measurement using silhouettes in images

锻造 GSM演进的增强数据速率 计量系统 计算机视觉 准确度和精密度 体积热力学 计算机科学 人工智能 数学 工程类 机械工程 物理 统计 量子力学 天文
作者
Jakub Hurník,Aneta Zatočilová,Daniel Koutný,David Paloušek
出处
期刊:Measurement [Elsevier BV]
卷期号:194: 111059-111059 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.measurement.2022.111059
摘要

In this study, a new passive camera system for heavy cylindrical forging measurement, based on silhouettes in images, is developed. New methods for making such a system more resistant to the negative effects of the industrial environment have been proposed. This includes weighted edge filtering based on complementary information about the edge quality in an image. The recorded measurement median errors were ±0.12 mm and ±0.14 mm. Moreover, the 95% confidence intervals were ±0.5 mm and ±1 mm for the forging axis and diameter measurements, respectively. Both results were achieved in a measurement volume of 6 × 6 × 2 m during the measurement of glowing hot forgings in industrial conditions. The results surpass those of the state-of-the-art method, mainly in the case of axis straightness measurement, by approximately 50%. The measurement is fast, and it provides feedback about the axis straightness for its subsequent correction.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lucas应助liq采纳,获得10
1秒前
解洙发布了新的文献求助10
2秒前
黑炭球完成签到,获得积分10
2秒前
fabian发布了新的文献求助10
2秒前
小二郎应助Jessie采纳,获得10
4秒前
007发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
fabian完成签到,获得积分10
7秒前
猪猪侠发布了新的文献求助10
7秒前
liq完成签到,获得积分20
9秒前
周周南完成签到 ,获得积分10
9秒前
娜娜完成签到 ,获得积分10
9秒前
斯文的楷瑞完成签到,获得积分10
12秒前
缓慢怜菡举报zhao求助涉嫌违规
12秒前
13秒前
Jasper应助kli采纳,获得10
15秒前
15秒前
隐形元绿发布了新的文献求助10
16秒前
jingjing完成签到,获得积分10
17秒前
wylwyl完成签到,获得积分10
17秒前
Jessie完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
研友_n0gVeL完成签到,获得积分10
21秒前
风兮完成签到,获得积分10
22秒前
007完成签到,获得积分10
26秒前
天天喝咖啡完成签到,获得积分10
29秒前
棠真发布了新的文献求助30
29秒前
33秒前
周萌完成签到 ,获得积分10
34秒前
闪电完成签到 ,获得积分10
34秒前
U2完成签到,获得积分10
35秒前
xhjh03完成签到,获得积分20
36秒前
英姑应助神勇的归尘采纳,获得10
39秒前
可爱的函函应助JIMMY采纳,获得10
39秒前
诚心熊猫完成签到 ,获得积分10
41秒前
现代半山完成签到 ,获得积分10
41秒前
GUYIMI完成签到,获得积分10
43秒前
打打应助xhjh03采纳,获得10
44秒前
45秒前
任性饼干完成签到 ,获得积分10
45秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356182
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171152
关于积分的说明 17203057
捐赠科研通 5412154
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864492
邀请新用户注册赠送积分活动 1842058
关于科研通互助平台的介绍 1690283