Enhancing the accuracy of forging measurement using silhouettes in images

锻造 GSM演进的增强数据速率 计量系统 计算机视觉 准确度和精密度 体积热力学 计算机科学 人工智能 数学 工程类 机械工程 物理 统计 量子力学 天文
作者
Jakub Hurník,Aneta Zatočilová,Daniel Koutný,David Paloušek
出处
期刊:Measurement [Elsevier BV]
卷期号:194: 111059-111059 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.measurement.2022.111059
摘要

In this study, a new passive camera system for heavy cylindrical forging measurement, based on silhouettes in images, is developed. New methods for making such a system more resistant to the negative effects of the industrial environment have been proposed. This includes weighted edge filtering based on complementary information about the edge quality in an image. The recorded measurement median errors were ±0.12 mm and ±0.14 mm. Moreover, the 95% confidence intervals were ±0.5 mm and ±1 mm for the forging axis and diameter measurements, respectively. Both results were achieved in a measurement volume of 6 × 6 × 2 m during the measurement of glowing hot forgings in industrial conditions. The results surpass those of the state-of-the-art method, mainly in the case of axis straightness measurement, by approximately 50%. The measurement is fast, and it provides feedback about the axis straightness for its subsequent correction.

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