Exploration of emerging environmental pollutants 6PPD and 6PPDQ in honey and fish samples

探索者 色谱法 化学 环境化学 重复性 高效液相色谱法 串联质谱法 液相色谱-质谱法 污染物 食品科学 质谱法 生物 杀虫剂 渔业 农药残留 生态学 有机化学
作者
Jiawen Ji,Changsheng Li,Bingjie Zhang,Wenjuan Wu,Jianli Wang,Jianhui Zhu,Desheng Liu,Rumin Gao,Yongqiang Ma,Sen Pang,Xuefeng Li
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:396: 133640-133640 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2022.133640
摘要

N-(1,3-dimethylbutyl)-N'-phenyl-p-phenylenediamine (6PPD) and N-(1,3-dimethylbutyl)-N'-phenyl-p-phenylenediamine-quinone (6PPDQ) can pose a threat to human health through the food chain because of their ubiquitous presence in the environment and the biotoxicity on organisms. In this work, we developed modified QuEChERS methods coupled with high performance liquid chromatography tandem mass spectrometry (HPLC/MS-MS) to explore whether 6PPD and 6PPDQ are present in fish and honey. The proposed methods showed acceptable limits of quantification (0.00043-0.001 mg/kg), linearity (R
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hopper完成签到,获得积分10
刚刚
lee完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
一颗树完成签到,获得积分10
3秒前
棖0921发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
dwz发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
竹筏过海应助一颗树采纳,获得30
8秒前
科研通AI5应助Reese采纳,获得10
9秒前
李健应助iu采纳,获得10
9秒前
CipherSage应助麦乐酷采纳,获得10
10秒前
节能减排完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
如果完成签到,获得积分10
10秒前
wild_yawp发布了新的文献求助10
11秒前
微笑的弘文完成签到,获得积分10
12秒前
狂野的尔容完成签到,获得积分10
13秒前
嘎嘎嘎嘎发布了新的文献求助50
14秒前
14秒前
彭锦发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
科研通AI5应助棖0921采纳,获得10
15秒前
小蘑菇应助dwz采纳,获得10
15秒前
16秒前
酷波er应助hyperthermal1采纳,获得30
17秒前
四憙完成签到 ,获得积分10
17秒前
luoye完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
Punch完成签到,获得积分10
19秒前
万能图书馆应助964230130采纳,获得10
19秒前
20秒前
20秒前
20秒前
21秒前
Ruiruirui发布了新的文献求助10
21秒前
科研大王完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
Alec应助科研通管家采纳,获得20
23秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737910
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281470
关于积分的说明 10025533
捐赠科研通 2998170
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645135
邀请新用户注册赠送积分活动 782612
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749843