亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

High-Throughput Screening of Efficient Biatom Catalysts Based on Monolayer Carbon Nitride for the Nitric Oxide Reduction Reaction

催化作用 选择性 氧化物 单层 吞吐量 氮化物 吉布斯自由能 组合化学 吸附 化学 材料科学 纳米技术 计算机科学 物理化学 有机化学 物理 热力学 电信 图层(电子) 无线
作者
Yanmei Zang,Qian Wu,Shuhua Wang,Baibiao Huang,Ying Dai,Yandong Ma
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:13 (2): 527-535 被引量:64
标识
DOI:10.1021/acs.jpclett.1c03938
摘要

Exploring efficient catalysts for the nitric oxide reduction reaction (NORR) toward NH3 synthesis is becoming increasingly important for tackling both NH3 synthesis and NO removal problems. Currently, only a few NORR catalysts have been proposed, which are exclusively concentrated on bulk metals or single-atom catalysts. Here, taking monolayer C2N as an example, we explore the potential of biatom catalysts (BACs) for direct NO-to-NH3 conversion by means of high-throughput first-principles calculations. According to a rational five-step screening strategy, a promising BAC of Cr2-C2N is successfully screened out, exhibiting high stability, activity, and selectivity and a low kinetic barrier for the NORR toward NH3 synthesis. Importantly, the adsorption energy of N atoms (ΔE*N) and the Gibbs free energy of NO adsorption (ΔG*NO) are identified as effective descriptors for efficient NORR catalysts. In addition, through tuning the NO coverage, the NORR on Cr2-C2N could produce different products of NH3 and N2O, providing the possibility to realize controllable multiproduct BACs. These findings not only suggest the great potential of BACs for direct NO-to-NH3 conversion but also help in rationally designing high-performance BACs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
cheesec发布了新的文献求助10
11秒前
wesz9887完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
gfbh完成签到,获得积分10
45秒前
笔墨留香完成签到,获得积分10
50秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得30
51秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
xiaosun发布了新的文献求助10
55秒前
研友_yLpQrn完成签到,获得积分10
58秒前
花花菌完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
wanjingwan完成签到 ,获得积分10
1分钟前
领导范儿应助happy贼王采纳,获得10
1分钟前
冷风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
徐per爱豆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
今后应助阡陌殇殇采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Orange应助happy贼王采纳,获得10
1分钟前
RR发布了新的文献求助10
1分钟前
HUOZHUANGCHAO完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Achu发布了新的文献求助10
1分钟前
小葛完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
秋殇浅寞完成签到,获得积分10
1分钟前
秋殇浅寞发布了新的文献求助30
1分钟前
Owen应助月白lala采纳,获得10
2分钟前
FashionBoy应助Juniorrr采纳,获得20
2分钟前
2分钟前
拓跋半雪发布了新的文献求助30
2分钟前
happy贼王发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Fermented Coffee Market 2000
PARLOC2001: The update of loss containment data for offshore pipelines 500
A Treatise on the Mathematical Theory of Elasticity 500
Critical Thinking: Tools for Taking Charge of Your Learning and Your Life 4th Edition 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5253622
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4416941
关于积分的说明 13750721
捐赠科研通 4289366
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2353439
邀请新用户注册赠送积分活动 1350176
关于科研通互助平台的介绍 1310096