Segmentation And Object Recognition Using Edge Detection Techniques

人工智能 计算机科学 索贝尔算子 Prewitt算子 计算机视觉 模式识别(心理学) 图像分割 边缘检测 图像渐变 Canny边缘检测器 基于分割的对象分类 尺度空间分割 分割 图像纹理 图像(数学) 图像处理
作者
Y. Ramadevi,T. Sridevi,B. Poornima,Kalyani Bhole
出处
期刊:International Journal of Computer Science and Information Technology [Academy and Industry Research Collaboration Center]
卷期号:2 (6): 153-161 被引量:98
标识
DOI:10.5121/ijcsit.2010.2614
摘要

Image segmentation is to partition an image into meaningful regions with respect to a particular application.Object recognition is the task of finding a given object in an image or video sequence.In this paper, interaction between image segmentation (using different edge detection methods) and object recognition are discussed.Edge detection methods such as Sobel, Prewitt, Roberts, Canny, Laplacian of Guassian(LoG) are used for segmenting the image.Expectation-Maximization (EM) algorithm, OSTU and Genetic algorithms were used to demonstrate the synergy between the segmented images and object recognition.
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