Spatially resolved proteomics via tissue expansion

蛋白质组学 蛋白质组 计算生物学 定量蛋白质组学 仿形(计算机编程) 质谱法 蛋白质基因组学 生物 生物信息学 计算机科学 化学 基因组 基因组学 生物化学 色谱法 操作系统 基因
作者
Lu Li,Cuiji Sun,Yaoting Sun,Zhen Dong,Runxin Wu,Xiaoting Sun,Hanbin Zhang,Wenhao Jiang,Yan Zhou,Xufeng Cen,Shang Cai,Hongguang Xia,Yi Zhu,Tiannan Guo,Kiryl D. Piatkevich
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:13 (1) 被引量:35
标识
DOI:10.1038/s41467-022-34824-2
摘要

Abstract Spatially resolved proteomics is an emerging approach for mapping proteome heterogeneity of biological samples, however, it remains technically challenging due to the complexity of the tissue microsampling techniques and mass spectrometry analysis of nanoscale specimen volumes. Here, we describe a spatially resolved proteomics method based on the combination of tissue expansion with mass spectrometry-based proteomics, which we call Expansion Proteomics (ProteomEx). ProteomEx enables quantitative profiling of the spatial variability of the proteome in mammalian tissues at ~160 µm lateral resolution, equivalent to the tissue volume of 0.61 nL, using manual microsampling without the need for custom or special equipment. We validated and demonstrated the utility of ProteomEx for streamlined large-scale proteomics profiling of biological tissues including brain, liver, and breast cancer. We further applied ProteomEx for identifying proteins associated with Alzheimer’s disease in a mouse model by comparative proteomic analysis of brain subregions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
BBIBBI完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
一亩蔬菜完成签到,获得积分10
1秒前
研友_ndV9Y8完成签到,获得积分10
1秒前
道明嗣完成签到 ,获得积分10
1秒前
小爱完成签到,获得积分10
1秒前
曹二狗完成签到,获得积分10
1秒前
奚斌完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
WY驳回了Oracle应助
4秒前
深情安青应助keyan采纳,获得10
5秒前
英俊的铭应助现实的宝马采纳,获得20
6秒前
6秒前
正直眼神发布了新的文献求助10
6秒前
Nefelibata完成签到 ,获得积分10
6秒前
NexusExplorer应助yangrf采纳,获得10
7秒前
斯文败类应助人不可貌相采纳,获得30
7秒前
datang完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
coolkid完成签到 ,获得积分0
8秒前
Light发布了新的文献求助10
8秒前
CJY完成签到 ,获得积分10
9秒前
七一安完成签到,获得积分10
9秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
10秒前
汉堡包应助Kxxxx采纳,获得10
10秒前
10秒前
打打应助糜灭龙采纳,获得10
10秒前
Ying瀅完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
不吃马铃薯的土豆完成签到,获得积分10
11秒前
tony发布了新的文献求助30
12秒前
maorongfu456完成签到,获得积分10
13秒前
DueR发布了新的文献求助10
13秒前
ZL发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
汉堡包应助咔咔采纳,获得10
15秒前
16秒前
18秒前
YOUNG-M完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Fourth Edition 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7586693
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9165002
关于积分的说明 19614170
捐赠科研通 7167138
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266697
关于科研通互助平台的介绍 2431714
邀请新用户注册赠送积分活动 2258511