Genetically encoded biosensors for microbial synthetic biology: From conceptual frameworks to practical applications

生物传感器 生物生产 合成生物学 生化工程 计算机科学 生物 计算生物学 生物技术 工程类 生物化学
作者
Wenwen Yu,Xianhao Xu,Ke Jin,Yanfeng Liu,Jianghua Li,Guocheng Du,Xueqin Lv,Long Liu
出处
期刊:Biotechnology Advances [Elsevier]
卷期号:62: 108077-108077 被引量:25
标识
DOI:10.1016/j.biotechadv.2022.108077
摘要

Genetically encoded biosensors are the vital components of synthetic biology and metabolic engineering, as they are regarded as powerful devices for the dynamic control of genotype metabolism and evolution/screening of desirable phenotypes. This review summarized the recent advances in the construction and applications of different genetically encoded biosensors, including fluorescent protein-based biosensors, nucleic acid-based biosensors, allosteric transcription factor-based biosensors and two-component system-based biosensors. First, the construction frameworks of these biosensors were outlined. Then, the recent progress of biosensor applications in creating versatile microbial cell factories for the bioproduction of high-value chemicals was summarized. Finally, the challenges and prospects for constructing robust and sophisticated biosensors were discussed. This review provided theoretical guidance for constructing genetically encoded biosensors to create desirable microbial cell factories for sustainable bioproduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
思源应助触摸星辰大海采纳,获得10
1秒前
wang发布了新的文献求助50
1秒前
qbx完成签到 ,获得积分10
2秒前
jasy发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
米酒发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
小二郎应助kingripple采纳,获得10
6秒前
今后应助zasideler采纳,获得10
7秒前
Ava应助五月拾旧采纳,获得10
7秒前
Hello应助许十五采纳,获得10
7秒前
虞慕慕发布了新的文献求助50
7秒前
研友_ZbPmmL发布了新的文献求助10
7秒前
roachy应助TAboo采纳,获得50
9秒前
晴晴发布了新的文献求助10
9秒前
研友_8QgN1n发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
NexusExplorer应助豆豆采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
程小懒完成签到,获得积分10
11秒前
Junex完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
我是老大应助自觉松鼠采纳,获得10
13秒前
尤尔尔完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
北风发布了新的文献求助10
16秒前
所所应助顺心不斜采纳,获得30
16秒前
共享精神应助SinPain-采纳,获得10
16秒前
Singularity应助一指流沙采纳,获得20
18秒前
阳光明媚完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
自觉松鼠完成签到,获得积分10
20秒前
Thor发布了新的文献求助10
21秒前
11完成签到,获得积分10
21秒前
小鲤鱼吃大菠萝完成签到,获得积分10
21秒前
晴晴完成签到,获得积分20
21秒前
自觉松鼠发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
11完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Full waveform acoustic data processing 500
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
化工名词(十)化工系统工程与化工信息化 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2878765
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2492389
关于积分的说明 6747682
捐赠科研通 2173543
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1155104
版权声明 586099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566965