Point-of-care (POC) SARS-CoV-2 antigen detection using functionalized aerosol jet-printed organic electrochemical transistors (OECTs)

气溶胶 2019年冠状病毒病(COVID-19) 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 喷射(流体) 材料科学 注意事项 纳米技术 电化学 2019-20冠状病毒爆发 晶体管 光电子学 病毒学 化学 医学 传染病(医学专业) 航空航天工程 物理 护理部 电极 物理化学 电压 病理 工程类 有机化学 疾病 爆发 量子力学
作者
Jiaxin Fan,Sheldon Parr,Seongdae Kang,Manisha Gupta
出处
期刊:Nanoscale [Royal Society of Chemistry]
卷期号:15 (11): 5476-5485 被引量:22
标识
DOI:10.1039/d2nr06485e
摘要

The continuous spread of coronavirus disease 2019 (COVID-19) has highlighted the need for simple and reliable diagnostic technologies for point-of-care (POC) virus detection applications. Here, we report a COVID-19 diagnostic platform based on aerosol jet-printed antibody-functionalized organic electrochemical transistors (OECTs) for rapidly identifying severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) antigens. Selective sensing of SARS-CoV-2 spike S1 protein is achieved in phosphate-buffered saline (PBS) with a detectable range of 1 fg mL-1 to 1 μg mL-1. We used the sensors to detect the antigens in unprocessed patient nasopharyngeal swab samples in universal transport medium (UTM) and achieved an overall accuracy of 70%. In addition, these patient sample tests clearly demonstrate that our OECT threshold voltage shift is correlated with the sample SARS-CoV-2 viral load. Hence, we have demonstrated an accurate POC biosensor for detecting SARS-CoV-2 antigens, which holds great promise towards developing on-site and at-home rapid SARS-CoV-2 infection screening and COVID-19 prognosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
谦让新竹完成签到,获得积分10
2秒前
今后应助蝶步韶华采纳,获得10
3秒前
orixero应助威武的雨筠采纳,获得10
3秒前
4秒前
奋斗沛文发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
李健应助buno采纳,获得30
7秒前
ty发布了新的文献求助10
8秒前
lxg发布了新的文献求助10
9秒前
CHOW发布了新的文献求助10
9秒前
田様应助xwwwww采纳,获得10
9秒前
Vicky发布了新的文献求助10
10秒前
AN完成签到,获得积分0
11秒前
豚豚完成签到,获得积分10
11秒前
明亮夜云完成签到,获得积分10
12秒前
姜雪毅完成签到 ,获得积分10
12秒前
shunshun51213发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
永远的Tmac发布了新的文献求助10
14秒前
所所应助我爱学习采纳,获得10
14秒前
14秒前
dd完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
天天快乐应助wbqdssl采纳,获得10
15秒前
xinxiangshicheng完成签到 ,获得积分10
16秒前
yolo完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
无花果应助xl采纳,获得10
19秒前
852应助ty采纳,获得10
19秒前
蝶步韶华发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
123321123321发布了新的文献求助10
21秒前
坚强的大萝卜完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
舒心迎曼完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
简明药物化学习题答案 500
Quasi-Interpolation 400
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6276231
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8095927
关于积分的说明 16924256
捐赠科研通 5345695
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2842174
邀请新用户注册赠送积分活动 1819385
关于科研通互助平台的介绍 1676587