Natural resources, financial technologies, and digitalization: The role of institutional quality and human capital in selected OECD economies

分位数回归 分位数 普通最小二乘法 协整 经济 计量经济学 人力资本 质量(理念) 金融部门发展 面板数据 金融业 财务 经济增长 认识论 哲学
作者
Changzheng Li,Asif Razzaq,İlhan Öztürk,Arshian Sharif
出处
期刊:Resources Policy [Elsevier]
卷期号:81: 103362-103362 被引量:29
标识
DOI:10.1016/j.resourpol.2023.103362
摘要

This study analyzes the influence of financial technologies, digitalization, institutional quality, and human capital on natural resources rent during 2002–2020 in selected OECD economies. It identifies the diverse impact of selected explanatory variables at three ranges of quantiles (lower, middle, and higher) through the method of moments quantile regression (MMQR) along with the long-run coefficients via fully modified ordinary least squares (FM-OLS), fixed effects OLS, and dynamic ordinary least squares (OLS) regression, respectively. From the initial results, it is inferred that there exists a cross-sectional dependence, heterogeneity in the slope coefficients, panel cointegration, and stationarity in the data. The results show that financial technologies and digitalization reduce the dependency on natural resources. Likewise, human development and institutional quality lead to lower natural resources dependency; however, their marginal impact varies across different quantiles. The results show that financial technologies and digitalization effects are stronger at higher quantiles. Likewise, the influence of digitalization on natural resource rent is highly significant and negative at the highest quantile. These results offer valuable policy recommendations.
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